Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Kognitive Verfahren - Radararchitekturen(m/w/x)
Erforschung kognitiver Verfahren und Architekturen für Radaranwendungen bei Fraunhofer. Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Physik, Elektrotechnik) mit erster Machine-Learning-Erfahrung erforderlich. 39-Stunden-Woche mit Gleitzeit und mobilem Arbeiten innerhalb Deutschlands.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar)
- Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren
- Erste Erfahrung Radartechnik und Ressourcenmanagement (vorteilhaft)
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in MATLAB (wünschenswert)
- Schnelle Auffassungsgabe
- Hohe Leistungsbereitschaft
- Gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Kognitive Verfahren für Radaranwendungen erforschen
- Kognitive Architekturen erforschen
- Klassische Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
- Machine-Learning-Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
- Klassische Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
- Machine-Learning-Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
- Eigene Konzepte zu mehrstufigen Optimierungsverfahren entwickeln
- Simulationsumgebungen für kognitive Verfahren entwickeln
- Tests zur Evaluierung von kognitiven Verfahren entwickeln
- Schnittstellen zwischen Machine-Learning-Algorithmik und Radarsteuerung definieren
- Schnittstellen zwischen Machine-Learning-Algorithmik und Radarsteuerung programmieren
- Forschungsergebnisse publizieren
- An internationalen Konferenzen teilnehmen
- An internationalen Gremien teilnehmen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- MATLAB
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Teilzeitmodelle
- Gleitzeitsystem
- Brückentagsregelung
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
- Flexible Arbeitszeiten
Boni & Prämien
- Zusätzliche leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Lockere Unternehmenskultur
- Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
Moderne Technikausstattung
- Professionelle Forschungseinrichtung mit modernster Technik
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Anspruchsvolle FuE-Vorhaben in vielseitigen Projekten
Weiterbildungsangebote
- Überdurchschnittliche Weiterbildungskultur
- Förderung von Publikationen
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum für innovative Ideen
Familienfreundlichkeit
- Work-Life-Balance
- Vereinbarung von Familie und Beruf
- Familienfreundliche Kultur
- Mit-Kind-Büro
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine am Hauptstandort
Sonstige Vorteile
- Nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
Kinderbetreuung
- Unterstützung bei der Notfallbetreuung für Kinder und Angehörigen
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar)
- Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren
- Erste Erfahrung Radartechnik und Ressourcenmanagement (vorteilhaft)
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- Schnelle Auffassungsgabe
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- Gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Kognitive Verfahren für Radaranwendungen erforschen
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- Eigene Konzepte zu mehrstufigen Optimierungsverfahren entwickeln
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Über das Unternehmen
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Branche
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