Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Kognitive Verfahren - Radararchitekturen(m/w/x)
Erforschung kognitiver Verfahren und Architekturen für Radaranwendungen bei Fraunhofer. Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeitsystem.
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar)
- Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren
- Erste Erfahrung in Radartechnik und Ressourcenmanagement (vorteilhaft)
- Gute Programmierkenntnisse in Python, MATLAB (wünschenswert)
- Schnelle Auffassungsgabe und hohe Leistungsbereitschaft
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Kognitive Verfahren für Radaranwendungen erforschen
- Kognitive Architekturen erforschen
- Klassische Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
- Machine-Learning-Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
- Klassische Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
- Machine-Learning-Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
- Eigene Konzepte zu mehrstufigen Optimierungsverfahren entwickeln
- Simulationsumgebungen entwickeln
- Tests zur Evaluierung von kognitiven Verfahren der Luft- und Weltraumüberwachung entwickeln
- Schnittstellen zwischen Machine-Learning-Algorithmik und klassischer Radarsteuerung definieren
- Schnittstellen zwischen Machine-Learning-Algorithmik und klassischer Radarsteuerung programmieren
- Eigene Forschungsergebnisse publizieren
- An internationalen Konferenzen teilnehmen
- An internationalen Gremien teilnehmen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- MATLAB
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Teilzeitmodelle
- Gleitzeitsystem
- Brückentagsregelung
- Mobiles Arbeiten
Familienfreundlichkeit
- Work-Life-Balance
- Familienfreundliche Kultur
- Mit-Kind-Büro
- Unterstützung bei Notfallbetreuung für Angehörige
Boni & Prämien
- Leistungsabhängige variable Vergütungsbestandteile
- Erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Lockere Unternehmenskultur
- Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
Sonstige Vorteile
- Professionelle Forschungseinrichtung
- Aufbau von Reputation
- Aufbau von Sichtbarkeit in Wissenschaft und Wirtschaft
- Nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
Moderne Technikausstattung
- Modernste Technik
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Anspruchsvolle FuE-Vorhaben
- Vielseitige Projekte
- Hoher Praxisbezug
Weiterbildungsangebote
- Überdurchschnittliche Weiterbildungskultur
- Persönliche Entwicklung
- Teilnahme an Workshops
- Teilnahme an Seminaren
- Interne Förderprogramme
- Förderung von Publikationen
Sonstige Zulagen
- Teilnahme an Kongressen
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum für innovative Ideen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine am Hauptstandort
Kinderbetreuung
- Unterstützung bei Notfallbetreuung für Kinder
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Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar)
- Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren
- Erste Erfahrung in Radartechnik und Ressourcenmanagement (vorteilhaft)
- Gute Programmierkenntnisse in Python, MATLAB (wünschenswert)
- Schnelle Auffassungsgabe und hohe Leistungsbereitschaft
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Kognitive Verfahren für Radaranwendungen erforschen
- Kognitive Architekturen erforschen
- Klassische Ansätze zur Lösung von Ressourcenmanagementproblemen entwickeln
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- Klassische Ansätze zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren entwickeln
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- An internationalen Gremien teilnehmen
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- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Teilzeitmodelle
- Gleitzeitsystem
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Familienfreundlichkeit
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Boni & Prämien
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Sonstige Vorteile
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- Aufbau von Reputation
- Aufbau von Sichtbarkeit in Wissenschaft und Wirtschaft
- Nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
Moderne Technikausstattung
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- Hoher Praxisbezug
Weiterbildungsangebote
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- Persönliche Entwicklung
- Teilnahme an Workshops
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- Förderung von Publikationen
Sonstige Zulagen
- Teilnahme an Kongressen
Sinnstiftende Arbeit
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Über das Unternehmen
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Branche
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