Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Netzregelung und Netzdynamik(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Kassel
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FR
Fraunhofer-GesellschaftWissenschaftlicher Mitarbeiter - OS-Python-Entwicklung & energiewirtschaftliche Optimierung(m/w/x)
Kassel
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJunior
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du Optimierungsmodelle in Python entwickelst und komplexe Energiesysteme für Partner:innen aus Wirtschaft und Politik analysierst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium Ingenieur-, Wirtschafts-, Energiewissenschaften, Data Science, Physik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar
- •Gute Kenntnisse in gemischt-ganzzahliger linearer Optimierung
- •Gutes Verständnis energiewirtschaftlicher und energietechnischer Zusammenhänge
- •Solide Programmierkenntnisse und Softwareentwicklung mit Python
- •Vorteilhaft sind Erfahrungen in Energiesystemmodellierung und Benutzeroberflächen-Erstellung
- •Begeisterung für Herausforderungen und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- •Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Kommunikationsbereitschaft und Kundenorientierung
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
Ausbildung
Master-Abschluss
Aufgaben
- •In Forschungs- und Anwendungsprojekten wissenschaftlich mitarbeiten
- •Energiewirtschaftliche Fragestellungen durch simulationsgestützte Analysen beantworten
- •Die Software EnergyPilot auf Python-Basis weiterentwickeln
- •Einsatzoptimierung von Erzeugungsanlagen, Verbrauchseinrichtungen und Speichern programmieren
- •Am Open-Source-Go-live des EnergyPilot mitwirken
- •Software für praxisnahe Anwendungen der Energie- und Netzwirtschaft pflegen
- •Gleichungssysteme und mathematische Optimierungsmodelle entwickeln
- •Flexibilitätspotenziale im Energiesystem techno-ökonomisch bewerten
- •Wirtschaftlichkeit neuer regulatorischer Rahmenbedingungen und Technologien analysieren
- •An Studien und simulationsgestützten Beratungsprojekten mitwirken
Tools & Technologien
Python
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Faires Vergütungssystem
Boni & Prämien
- •Individuelle leistungsbezogene Vergütungsbestandteile
- •Erfolgsbeteiligung
- •Variable Vergütungsbestandteile
Sonstige Vorteile
- •Sozialleistungen nach TVöD
- •Förderung von Vielfalt und Inklusion
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Abwechslungsreiche Aufgabe
Familienfreundlichkeit
- •Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Kinderbetreuung
- •Nutzung eines Mit-Kind-Büro
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Möglichkeit zur Promotion
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Home-Office
Modernes Büro
- •Modernes Institutsgebäude
- •New Work Konzept
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Öffi Tickets
- •Jobticket
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Gute ÖPNV-Anbindung
- •Kostenfreie Parkplätze
- •Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit Evaluationsmodul für Gebäudebestandsmodell(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeKassel - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit Technisch-ökonomische Analyse von Steuersignalen im Projekt UtiliSpaces(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeKassel - retoflow GmbH
Data Engineer für Digitale Zwillinge im Energienetz(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKassel - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Meta-Learning for Energy Forecasting(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeKassel
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Fraunhofer-GesellschaftWissenschaftlicher Mitarbeiter - OS-Python-Entwicklung & energiewirtschaftliche Optimierung(m/w/x)
Kassel
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJunior
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In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du Optimierungsmodelle in Python entwickelst und komplexe Energiesysteme für Partner:innen aus Wirtschaft und Politik analysierst.
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Anforderungen
- •Studium Ingenieur-, Wirtschafts-, Energiewissenschaften, Data Science, Physik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar
- •Gute Kenntnisse in gemischt-ganzzahliger linearer Optimierung
- •Gutes Verständnis energiewirtschaftlicher und energietechnischer Zusammenhänge
- •Solide Programmierkenntnisse und Softwareentwicklung mit Python
- •Vorteilhaft sind Erfahrungen in Energiesystemmodellierung und Benutzeroberflächen-Erstellung
- •Begeisterung für Herausforderungen und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- •Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Kommunikationsbereitschaft und Kundenorientierung
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
Ausbildung
Master-Abschluss
Aufgaben
- •In Forschungs- und Anwendungsprojekten wissenschaftlich mitarbeiten
- •Energiewirtschaftliche Fragestellungen durch simulationsgestützte Analysen beantworten
- •Die Software EnergyPilot auf Python-Basis weiterentwickeln
- •Einsatzoptimierung von Erzeugungsanlagen, Verbrauchseinrichtungen und Speichern programmieren
- •Am Open-Source-Go-live des EnergyPilot mitwirken
- •Software für praxisnahe Anwendungen der Energie- und Netzwirtschaft pflegen
- •Gleichungssysteme und mathematische Optimierungsmodelle entwickeln
- •Flexibilitätspotenziale im Energiesystem techno-ökonomisch bewerten
- •Wirtschaftlichkeit neuer regulatorischer Rahmenbedingungen und Technologien analysieren
- •An Studien und simulationsgestützten Beratungsprojekten mitwirken
Tools & Technologien
Python
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Faires Vergütungssystem
Boni & Prämien
- •Individuelle leistungsbezogene Vergütungsbestandteile
- •Erfolgsbeteiligung
- •Variable Vergütungsbestandteile
Sonstige Vorteile
- •Sozialleistungen nach TVöD
- •Förderung von Vielfalt und Inklusion
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Abwechslungsreiche Aufgabe
Familienfreundlichkeit
- •Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Kinderbetreuung
- •Nutzung eines Mit-Kind-Büro
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Möglichkeit zur Promotion
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Home-Office
Modernes Büro
- •Modernes Institutsgebäude
- •New Work Konzept
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Öffi Tickets
- •Jobticket
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Gute ÖPNV-Anbindung
- •Kostenfreie Parkplätze
- •Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenKassel - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit Evaluationsmodul für Gebäudebestandsmodell(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeKassel - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit Technisch-ökonomische Analyse von Steuersignalen im Projekt UtiliSpaces(m/w/x)
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Data Engineer für Digitale Zwillinge im Energienetz(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKassel - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Meta-Learning for Energy Forecasting(m/w/x)
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