Die KI-Suchmaschine für Jobs
Wissenschaftlicher Mitarbeiter für die Anwendung industrieller KI zur Produktionsoptimierung(m/w/x)
Integration von Vernetzungstechnologien in digitale Assistenz- und Prozessoptimierungssysteme, für Pilot- und Industrieprojekte in anwendungsorientierter Forschung. Abgeschlossenes Hochschulstudium in IT/Maschinenbau und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Promotion.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Informationstechnik, Technische Informatik, Maschinenbau, Physikalische Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar)
- Ausgezeichnete Organisation, strukturiertes Zeitmanagement, Selbstständigkeit, Sorgfalt
- Analytische Fähigkeiten, systematische Problemlösung, datenbasierte Entscheidungen
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit (Deutsch C1, Englisch)
- Fundierte Softwareentwicklungskenntnisse, insb. Python
- Wünschenswerte Vorkenntnisse in KI (Multiagentensysteme, Generative KI, Reinforcement Learning)
- Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, digitalen Lösungen, Kundenproblemlösung
Aufgaben
- Innovative Forschungsprojekte bearbeiten
- KI und Vernetzungstechnologien in digitale Assistenzsysteme integrieren
- KI und Vernetzungstechnologien in Systeme zur Prozessoptimierung integrieren
- Industrieprojekte bearbeiten
- Pilotprojekte entwickeln und umsetzen
- Transformationsstrategien entwickeln und umsetzen
- Eng mit Industriepartner:innen zusammenarbeiten
- Industriebedarfe identifizieren
- Problemstellungen bei KI-System-Einführung analysieren
- Zukunftsweisende Technologien gestalten und sichtbar machen
- Technologien zur Produktionsoptimierung weiterentwickeln
- Technologien zur Produktionsoptimierung erproben
- Forschungsergebnisse in praxisnahe Demonstratoren integrieren
- Projekte akquirieren
- Forschungsergebnisse veröffentlichen
- Forschungsergebnisse präsentieren
- Konferenzen und Fachveranstaltungen besuchen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- KI
- Multiagentensysteme
- Generative KI
- Reinforcement Learning
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeit zur Promotion
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Einblicke in spannende Forschungsthemen und industrielle Problemstellungen
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten auf wissenschaftlichem Spitzenniveau
Sinnstiftende Arbeit
- Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen
Lockere Unternehmenskultur
- Arbeiten in kollegialem Team
Moderne Technikausstattung
- Neueste Technologien
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung der Work-Life-Balance
- Ausgewogene Work-Life-Balance
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Teilzeitmodelle
- Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Rabatte über Corporate Benefits
Öffi Tickets
- Jobticket
Sonstige Vorteile
- Chancengleichheit
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Barrierefreies Gebäude
Parkplatz & Pendelvorteile
- PKW-Garage
- Fahrradgarage
Noch nicht perfekt?
- Match4Solutions GmbHVollzeitmit HomeofficeQuereinsteigerBerlinab 70.000 / Jahr
- IMAP GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorDüsseldorf, Berlin - Materna Information & Communications SE
Junior Softwareentwickler:in Generative KI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Dresden, Hannover - HMS Analytical Software GmbH
Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm - Materna Information & Communications SE
Senior Softwareentwickler:in Generative KI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Dresden, Hannover
Wissenschaftlicher Mitarbeiter für die Anwendung industrieller KI zur Produktionsoptimierung(m/w/x)
Integration von Vernetzungstechnologien in digitale Assistenz- und Prozessoptimierungssysteme, für Pilot- und Industrieprojekte in anwendungsorientierter Forschung. Abgeschlossenes Hochschulstudium in IT/Maschinenbau und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Promotion.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Informationstechnik, Technische Informatik, Maschinenbau, Physikalische Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar)
- Ausgezeichnete Organisation, strukturiertes Zeitmanagement, Selbstständigkeit, Sorgfalt
- Analytische Fähigkeiten, systematische Problemlösung, datenbasierte Entscheidungen
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit (Deutsch C1, Englisch)
- Fundierte Softwareentwicklungskenntnisse, insb. Python
- Wünschenswerte Vorkenntnisse in KI (Multiagentensysteme, Generative KI, Reinforcement Learning)
- Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, digitalen Lösungen, Kundenproblemlösung
Aufgaben
- Innovative Forschungsprojekte bearbeiten
- KI und Vernetzungstechnologien in digitale Assistenzsysteme integrieren
- KI und Vernetzungstechnologien in Systeme zur Prozessoptimierung integrieren
- Industrieprojekte bearbeiten
- Pilotprojekte entwickeln und umsetzen
- Transformationsstrategien entwickeln und umsetzen
- Eng mit Industriepartner:innen zusammenarbeiten
- Industriebedarfe identifizieren
- Problemstellungen bei KI-System-Einführung analysieren
- Zukunftsweisende Technologien gestalten und sichtbar machen
- Technologien zur Produktionsoptimierung weiterentwickeln
- Technologien zur Produktionsoptimierung erproben
- Forschungsergebnisse in praxisnahe Demonstratoren integrieren
- Projekte akquirieren
- Forschungsergebnisse veröffentlichen
- Forschungsergebnisse präsentieren
- Konferenzen und Fachveranstaltungen besuchen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
- Python
- KI
- Multiagentensysteme
- Generative KI
- Reinforcement Learning
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeit zur Promotion
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Einblicke in spannende Forschungsthemen und industrielle Problemstellungen
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten auf wissenschaftlichem Spitzenniveau
Sinnstiftende Arbeit
- Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen
Lockere Unternehmenskultur
- Arbeiten in kollegialem Team
Moderne Technikausstattung
- Neueste Technologien
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung der Work-Life-Balance
- Ausgewogene Work-Life-Balance
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Teilzeitmodelle
- Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
Betriebliche Altersvorsorge
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Mitarbeiterrabatte
- Rabatte über Corporate Benefits
Öffi Tickets
- Jobticket
Sonstige Vorteile
- Chancengleichheit
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Barrierefreies Gebäude
Parkplatz & Pendelvorteile
- PKW-Garage
- Fahrradgarage
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
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KI-Künstliche Intelligenz Quereinsteiger(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeQuereinsteigerBerlinab 70.000 / Jahr - IMAP GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorDüsseldorf, Berlin - Materna Information & Communications SE
Junior Softwareentwickler:in Generative KI(m/w/x)
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Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm - Materna Information & Communications SE
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