Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - KI-gestützte Modellierung von Quartiersmobilität(m/w/x)
Entwicklung KI-gestützter Modelle für Quartiersmobilität mit Fokus auf Geodaten und LLMs. Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder verwandten Fächern mit Python/Java-Kenntnissen erforderlich. Eigenverantwortliches Arbeiten mit individueller Weiterentwicklung.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master/Bachelor) in Informatik, Naturwissenschaften, Verkehrswissenschaften oder verwandten Studiengängen mit Bezug zur Softwareentwicklung
- Fachkenntnisse und Berufserfahrung im Umgang mit Geodaten, -datenbanken und -visualisierungsumgebungen inkl. 3D-Darstellung und Erstellung von Datenaufbereitungs-Pipelines für große, heterogene Datensätze
- Sehr gute Kenntnisse in Programmierung und Software-Design, insbesondere mit Python oder Java, Python-Package-Erstellung und Qualitätssicherung (CI/CD-Pipelines, Softwaretests)
- Erfahrung in Verwendung der am Institut etablierten Software-Entwicklungs-Tools (Jupyter Notebooks, Git, Maven)
- Erfahrung in Datenanalyse mittels AI-gestützter Datamining-Methoden und Anwendung von Large Language Models (LLMs)
- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit, Selbstständigkeit und Interesse an interdisziplinären Teams
- Grundlegende deutsche (A2/B1) und englische (B2) Sprachkenntnisse
Aufgaben
- Innovative, datenbasierte Methoden der künstlichen Intelligenz entwickeln und implementieren
- Den Zusammenhang zwischen Verkehrsinfrastruktur, Verkehrsverhalten und Erreichbarkeit in Quartieren präzise modellieren
- KI-gestützte Ansätze in bestehende Forschungsprozesse und Tools integrieren
- Wissenschaftliche Erkenntnisse für die Gestaltung nachhaltiger Mobilitätskonzepte generieren
- Zur Weiterentwicklung von Modellen, Datenpipelines und Visualisierungstools beitragen
- Sicherstellen, dass Ergebnisse wissenschaftlich fundiert und anwendungsorientiert sind
- Algorithmen zur automatisierten Datenannotation, Textanalyse und Informationsextraktion aus unstrukturierten Quellen mittels KI-Methoden, insbesondere großer Sprachmodelle (LLMs), entwickeln und anwenden
- KI-generierte Erkenntnisse in das mikroskopische Nachfragemodell TAPAS und das Erreichbarkeitsanalysetool UrmoAC integrieren
- Software-technische Weiterentwicklung interaktiver Visualisierungsumgebungen zur Darstellung komplexer Modellergebnisse für Planer, Politik und Bürger:innen
- Plausibilität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-gestützten Modellergebnissen durch Validierung, Sensitivitätsanalysen und Dokumentation sicherstellen
- Wissenschaftliche Arbeit durch die Erstellung und Pflege von Datenpipelines für große, heterogene Datensätze unterstützen
- Wissenschaftliche Beiträge in Fachzeitschriften, Konferenzbeiträgen und Berichten erstellen und veröffentlichen
- An der Akquise von Drittmitteln mitwirken
- Teilprojekte im nationalen und internationalen Kontext leiten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Individuelle Weiterentwicklung
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Über das Unternehmen
Das DLR ist ein Zentrum für Forschung und Innovation im Bereich Luft- und Raumfahrt, das mit rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen nachhaltige Technologien entwickelt und globale Herausforderungen löst.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
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- aconium GmbHSoftwarearchitekt:in GIS(m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Praktikum Parkauslastungsindex-Studierende der Verkehrsingenieurwissenschaft,Informatik o.ä.(m/w/x)Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtBerlin
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)Praktikum/Abschlussarbeit Multimodaler LLM-Assistent für Verkehrssicherheit(m/w/x)Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtBerlin
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