Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Wissenschaftliche Mitarbeiter:in im Bereich Digitale Zwillinge für Robotik und Extended Reality(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine Angabe
Coburg
Neuer Job?Nejo!
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HO
Hochschule für angewandte Wissenschaften CoburgWissenschaftlicher Mitarbeiter:in Maschinelles Lernen für industrielle Zeitreihendaten (KI-SIS)(m/w/x)
Coburg
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Beschreibung
In diesem Forschungsprojekt entwickelst du ML-Modelle zur Ausfallvorhersage industrieller Schmelzsicherungen. Du analysierst multivariate Zeitreihendaten und optimierst durch robuste Verfahren die Anlagenwartung.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- •Sehr gute Machine Learning Kenntnisse
- •Erfahrung mit Zeitreihendaten, idealerweise technischer Kontext
- •Sehr gute Python Programmierkenntnisse
- •Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken
- •Strukturierte, analytische und sorgfältige Arbeitsweise
- •Fähigkeit zur Modell-Erklärung und Dokumentation
- •Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
- •Gute Englischkenntnisse
- •ZAB-Zeugnisbewertung bei ausländischen Abschlüssen
Ausbildung
Master-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Industrielle Zeitreihendaten analysieren, aufbereiten und strukturieren
- •Machine-Learning-Verfahren konzipieren, implementieren und evaluieren
- •Regressions-, Klassifikations- und Ensemble-Methoden anwenden
- •Anomalie- und Zustandsmodelle entwickeln
- •Modelle zur Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten entwerfen
- •Ausfallursachen systematisch klassifizieren
- •Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Zeitreihen-Augmentierung durchführen
- •Modelle anhand von Metriken wie RMSE oder F1 evaluieren
- •Ablationsstudien und Robustheitsanalysen umsetzen
- •Ergebnisse in Projektberichten und technischen Dokumentationen festhalten
- •Eng mit industriellen Partnern und Wissenschaftler:innen zusammenarbeiten
- •Transferaktivitäten wie Workshops und Projekttreffen unterstützen
Tools & Technologien
PythonML-Bibliotheken
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
Sinnstiftende Arbeit
- •Mitarbeit an industriegetriebenem KI-Projekt
Weiterbildungsangebote
- •Fachliche Ausrichtung auf Machine Learning
- •Unterstützung bei wissenschaftlicher Weiterqualifikation
Sonstige Vorteile
- •Zusammenarbeit mit etabliertem Industriepartner
Startup-Atmosphäre
- •Interdisziplinäres Forschungs- und Transferumfeld
Lockere Unternehmenskultur
- •Engagiertes und kollegiales Team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Robotik & Automatisierte Fertigungsprozesse(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeCoburg - FISHBULL Franz Fischer SE & Co. KG
Wirtschaftsinformatiker(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenNeustadt bei Coburg - IBC SOLAR AG
Data Engineer mit Schwerpunkt AI & Power BI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabeab 75.000 - 85.000 / JahrBad Staffelstein, München, Stuttgart - Feintechnik GmbH Eisfeld
Materialwissenschaftler / Anwendungsingenieur Materialcharakterisierung und Prozessunterstützung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorEisfeld
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Coburg
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
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In diesem Forschungsprojekt entwickelst du ML-Modelle zur Ausfallvorhersage industrieller Schmelzsicherungen. Du analysierst multivariate Zeitreihendaten und optimierst durch robuste Verfahren die Anlagenwartung.
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Anforderungen
- •Studium Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- •Sehr gute Machine Learning Kenntnisse
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- •Sehr gute Python Programmierkenntnisse
- •Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken
- •Strukturierte, analytische und sorgfältige Arbeitsweise
- •Fähigkeit zur Modell-Erklärung und Dokumentation
- •Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
- •Gute Englischkenntnisse
- •ZAB-Zeugnisbewertung bei ausländischen Abschlüssen
Ausbildung
Master-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Industrielle Zeitreihendaten analysieren, aufbereiten und strukturieren
- •Machine-Learning-Verfahren konzipieren, implementieren und evaluieren
- •Regressions-, Klassifikations- und Ensemble-Methoden anwenden
- •Anomalie- und Zustandsmodelle entwickeln
- •Modelle zur Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten entwerfen
- •Ausfallursachen systematisch klassifizieren
- •Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Zeitreihen-Augmentierung durchführen
- •Modelle anhand von Metriken wie RMSE oder F1 evaluieren
- •Ablationsstudien und Robustheitsanalysen umsetzen
- •Ergebnisse in Projektberichten und technischen Dokumentationen festhalten
- •Eng mit industriellen Partnern und Wissenschaftler:innen zusammenarbeiten
- •Transferaktivitäten wie Workshops und Projekttreffen unterstützen
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
Sinnstiftende Arbeit
- •Mitarbeit an industriegetriebenem KI-Projekt
Weiterbildungsangebote
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- •Unterstützung bei wissenschaftlicher Weiterqualifikation
Sonstige Vorteile
- •Zusammenarbeit mit etabliertem Industriepartner
Startup-Atmosphäre
- •Interdisziplinäres Forschungs- und Transferumfeld
Lockere Unternehmenskultur
- •Engagiertes und kollegiales Team
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Über das Unternehmen
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Branche
Education
Beschreibung
Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg bietet praxisnahe Studiengänge und fördert angewandte Forschung.
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VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeCoburg - Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Robotik & Automatisierte Fertigungsprozesse(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeCoburg - FISHBULL Franz Fischer SE & Co. KG
Wirtschaftsinformatiker(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenNeustadt bei Coburg - IBC SOLAR AG
Data Engineer mit Schwerpunkt AI & Power BI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabeab 75.000 - 85.000 / JahrBad Staffelstein, München, Stuttgart - Feintechnik GmbH Eisfeld
Materialwissenschaftler / Anwendungsingenieur Materialcharakterisierung und Prozessunterstützung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorEisfeld