Technische Universität Ilmenau
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahren
Ilmenau
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
TETechnische Universität Ilmenau
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik - Fachgebiet Funktechnologien für automatisierte und vernetzte Fahrzeuge und Fachgebiet Elektronische Messtechnik und Signalverarbeitung(m/w/x)
Ilmenau
Vollzeit, TeilzeitBefristeter VertragVor OrtJunior
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb von FPGA-basierten Channel-Sounding-Plattformen für automatisierte Fahrzeuge. Mindestens einjährige Erfahrung mit Channel-Sounder-Hardware oder SDRs erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage am 24./31.12.
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom (Univ.)) der Elektrotechnik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Messtechnik oder gleichwertig
- Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten (nachgewiesen durch Master, Diplom oder gleichwertig)
- Mindestens einjährige Erfahrung im Umgang mit Channel-Sounder-Hardware oder Software Defined Radios (SDRs)
- Sicherer Umgang mit Universal Software Radio Peripherals (USRPs) von Ettus Research und NI
- Expertise in Hardwarebeschreibungssprachen (VHDL, Verilog)
- Erfahrung mit Xilinx Vivado, insbesondere System Generator
- Expertise in Signalmodulation, Signaldetektion und linearer Algebra
- Erfahrung in der Programmiersprache Python für numerische Anwendungen (z.B. mit NumPy, SciPy, Pandas oder Xarray)
- Erfahrung in der Programmiersprache C++
- Erfahrung in der Nutzung von GNU Radio oder Bereitschaft zur Einarbeitung
- Erfahrung in der Nutzung von GNU Linux auf der Kommandozeile oder Bereitschaft zur Einarbeitung
- Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten, Eigenverantwortung, Zielorientierung und strukturierte Arbeitsweise
- Erfahrung im Verfassen peer-reviewed wissenschaftlicher Publikationen
- Erfahrung in der Nutzung von Xilinx RFSoC Platform (z.B. XCZU47DR)
- Erfahrung in der Nutzung von mindestens einem USRP 2954R und einem USRP 2955
- Erfahrung in der Nutzung einer Antennenmesskammer
Aufgaben
- FPGA-basierte Channel-Sounding-Plattformen weiterentwickeln, betreiben und erweitern
- Kamera- und LiDAR-Erfassungssysteme in Betrieb nehmen und integrieren
- Messkampagnen für unterschiedliche Anwendungsszenarien planen, durchführen und auswerten
- Methodiken zur Antennenarray-Kalibrierung entwickeln, durchführen und validieren
- Kooperative Übertragungsverfahren mit mehreren Sendern und Empfängern erforschen und entwickeln
- Algorithmen zur Phasen- und Frequenzsynchronisation drahtloser Netzwerkknoten konzipieren, implementieren und experimentell evaluieren
- Experimente planen, durchführen und auswerten sowie zugehörige Messtechnik in Betrieb nehmen
- Ergebnisse nachvollziehbar und reproduzierbar dokumentieren
- Ergebnisse in enger Abstimmung mit den FG-Mitarbeiter:innen dokumentieren
- An der Projektakquise mitwirken
- Wissenschaftliches Networking zur Projektakquise betreiben
- Angebote zur Projektakquise erstellen
- Projektanträge zur Projektakquise verfassen
- In der Lehre des Fachgebiets unterstützen
- Vorlesungen im Bereich der digitalen Messdatenverarbeitung und/oder digitalen Signalverarbeitung eigenständig konzipieren und durchführen
- Seminare im Bereich der digitalen Messdatenverarbeitung und/oder digitalen Signalverarbeitung eigenständig konzipieren und durchführen
- Zur Promotion befähigen
Berufserfahrung
- 1 Jahr
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Channel-Sounder-Hardware
- Software Defined Radios (SDRs)
- Universal Software Radio Peripherals (USRPs)
- VHDL
- Verilog
- Xilinx Vivado
- System Generator
- Python
- NumPy
- SciPy
- Pandas
- Xarray
- C++
- GNU Radio
- GNU Linux
- Xilinx RFSoC Platform
- USRP 2954R
- USRP 2955
- Antennenmesskammer
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche freie Tage am 24./ 31.12.
Flexibles Arbeiten
- Familienfreundliches, flexibles Arbeitszeitmodell
Betriebliche Altersvorsorge
- VBL - Altersvorsorge im öffentlichen Dienst
Weiterbildungsangebote
- Vielseitige individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiche Gesundheits- und Sportangebote
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Technische Universität Ilmenau erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Fraunhofer-Gesellschaft
Pflichtpraktikum im Bereich »Smart Acoustic Solutions«(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtIlmenau - Technische Universität Ilmenau
Systemadministrator:in / IT-Infrastruktur Spezialist:in(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtKeine AngabeIlmenau - Fraunhofer-Gesellschaft
Technischer Mitarbeiter im Bereich Facility Management(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtManagementArnstadt - Scheidt GmbH & Co. KG
Duales Studium Elektrotechnik(m/w/x)
VollzeitAusbildungnur vor OrtArnstadt
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb von FPGA-basierten Channel-Sounding-Plattformen für automatisierte Fahrzeuge. Mindestens einjährige Erfahrung mit Channel-Sounder-Hardware oder SDRs erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage am 24./31.12.
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom (Univ.)) der Elektrotechnik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Messtechnik oder gleichwertig
- Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten (nachgewiesen durch Master, Diplom oder gleichwertig)
- Mindestens einjährige Erfahrung im Umgang mit Channel-Sounder-Hardware oder Software Defined Radios (SDRs)
- Sicherer Umgang mit Universal Software Radio Peripherals (USRPs) von Ettus Research und NI
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- Erfahrung mit Xilinx Vivado, insbesondere System Generator
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- Erfahrung in der Programmiersprache Python für numerische Anwendungen (z.B. mit NumPy, SciPy, Pandas oder Xarray)
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- Erfahrung im Verfassen peer-reviewed wissenschaftlicher Publikationen
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Aufgaben
- FPGA-basierte Channel-Sounding-Plattformen weiterentwickeln, betreiben und erweitern
- Kamera- und LiDAR-Erfassungssysteme in Betrieb nehmen und integrieren
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Flexibles Arbeiten
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Weiterbildungsangebote
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Über das Unternehmen
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Branche
Education
Beschreibung
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