Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine Angabe
Dortmund
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FEFernUniversität in Hagen
Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in im Lehrgebiet Energiewirtschaft(m/w/x)
Hagen
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
Green Job
Nejo KI-Zusammenfassung
Modellierung von Workflows zur Analyse von Transformationspfaden der Energiewende mit Optimierungsverfahren. Abgeschlossenes Masterstudium in quantitativen Ingenieur-/Wirtschaftswissenschaften oder MINT-Fächern erforderlich. Mobiles Arbeiten, umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote.
Anforderungen
- Hochschulstudium (Master/Diplom) in Ingenieur-/Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Modellierungsbezug (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen, Umwelttechnik, quantitative VWL, Management) oder Mathematik/Naturwissenschaften (z.B. Mathematik, Physik, Informatik)
- Strukturierte und analytische Denkweise; Fähigkeit zur eigenständigen und Teamarbeit
- Sehr gute Kommunikations-, Präsentations- und Schreibfähigkeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Interesse an interdisziplinären Fragestellungen der Energiewirtschaft und Energiepolitik
- Kenntnisse in Operations Research und Programmierung (z.B. Python, GAMS, Julia) von Vorteil
Aufgaben
- Entwicklung und Anwendung von Optimierungsverfahren
- Modellierung von Workflows zur Analyse von Transformationspfaden
- Analyse von Transformationspfaden der Energiewende
- Entwicklung und Umsetzung wissenschaftlicher Forschungsideen
- Zusammenarbeit mit Kolleg:innen am Lehrstuhl
- Zusammenarbeit mit Projektpartnern im OPTIMA-Verbund
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften
- Präsentation auf Konferenzen
- Anfertigung einer Promotion
- Betreuung von Bachelorarbeiten
- Betreuung von Masterarbeiten
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- GAMS
- Julia
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben
Sinnstiftende Arbeit
- Hohes Maß an Eigenverantwortung
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
- Mobiles Arbeiten
- Telearbeit
- Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung Vereinbarkeit Familie/Beruf
Kinderbetreuung
- Kindernotfallbetreuung
Lockere Unternehmenskultur
- Engagiertes und wertschätzendes Team
Mentoring & Coaching
- Strukturierte und qualifizierte Einarbeitung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FernUniversität in Hagen erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDortmund, Münster - Westnetz GmbH
Betriebswirt Gerätewechselprozesse(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDortmund - ITS Informationstechnik Service GmbH
Junior Softwareentwickler:in Erforschung KI-Anwendungen(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorDortmund
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Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in im Lehrgebiet Energiewirtschaft(m/w/x)
Hagen
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Nejo KI-Zusammenfassung
Modellierung von Workflows zur Analyse von Transformationspfaden der Energiewende mit Optimierungsverfahren. Abgeschlossenes Masterstudium in quantitativen Ingenieur-/Wirtschaftswissenschaften oder MINT-Fächern erforderlich. Mobiles Arbeiten, umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote.
Anforderungen
- Hochschulstudium (Master/Diplom) in Ingenieur-/Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Modellierungsbezug (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen, Umwelttechnik, quantitative VWL, Management) oder Mathematik/Naturwissenschaften (z.B. Mathematik, Physik, Informatik)
- Strukturierte und analytische Denkweise; Fähigkeit zur eigenständigen und Teamarbeit
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- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Interesse an interdisziplinären Fragestellungen der Energiewirtschaft und Energiepolitik
- Kenntnisse in Operations Research und Programmierung (z.B. Python, GAMS, Julia) von Vorteil
Aufgaben
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- Deutsch – Grundkenntnisse
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Benefits
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Sinnstiftende Arbeit
- Hohes Maß an Eigenverantwortung
Weiterbildungsangebote
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- Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung
Familienfreundlichkeit
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Über das Unternehmen
FernUniversität in Hagen
Branche
Education
Beschreibung
Die FernUniversität in Hagen ist die einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum und bietet flexible Studienmöglichkeiten.
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