Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in FPGA-Entwicklung und Regelungstechnik(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Dresden
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter Digital Manufacturing, KI & Additive Fertigung(m/w/x)
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung innovativer Produktionssysteme für die additive Fertigung, inklusive Mechatronik und KI-Software. Abgeschlossenes Studium in Mechatronik, Informatik oder vergleichbar erforderlich. Einblicke in spannende Forschungsprojekte, Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Mechatronik, Technischer Informatik, Automatisierungstechnik, Robotik, Data Science, Computational Engineering, Maschinenbau oder vergleichbar
- Begeisterung für Verbindung von realen Fertigungssystemen mit Software, Datenanalyse und KI
- Gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Datenanalyse- und ML-Frameworks (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch) idealerweise
- Erfahrung in Entwicklung technischer Software, Automatisierungslösungen oder datengetriebener Anwendungen
- Kenntnisse in Steuerungs- und Regelungstechnik, Robotik oder industrieller Automatisierung von Vorteil
- Interesse an additiver Fertigung und digitalen Produktionssystemen
- Kenntnisse im Umgang mit Sensorik, Messdatenerfassung und Datenverarbeitung von Vorteil
- Erfahrung mit CAD-Systemen und Entwicklung mechatronischer Systeme willkommen, aber nicht zwingend erforderlich
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Kreativität
- Eigeninitiative
- Freude an interdisziplinärer Forschung
Aufgaben
- Innovative Produktionssysteme für die additive Fertigung entwickeln
- Zusammenspiel von Mechanik, Elektronik, Sensorik, Steuerungstechnik und Software gestalten
- Forschungs- und Fertigungsanlagen konzipieren, entwickeln und erweitern
- Mechatronische Baugruppen, Werkzeugköpfe, Sensorsysteme und Automatisierungslösungen konzipieren, entwickeln und erweitern
- Softwarelösungen zur Datenerfassung entwickeln
- Softwarelösungen zur Anlagensteuerung entwickeln
- Softwarelösungen zur Prozessüberwachung entwickeln
- Softwarelösungen zur Analyse komplexer Fertigungsabläufe entwickeln
- Prozess-, Sensor- und Qualitätsdaten erfassen und strukturieren
- Prozess-, Sensor- und Qualitätsdaten analysieren
- Zusammenhänge zwischen Anlagenzustand, Prozessparametern und Bauteileigenschaften identifizieren
- Digitale Methoden zur Modellierung additiver Fertigungsprozesse erforschen
- Digitale Methoden zur Beschreibung additiver Fertigungsprozesse erforschen
- Digitale Abbilder (Digitale Zwillinge) für die Analyse von Produktionssystemen entwickeln
- Digitale Abbilder (Digitale Zwillinge) für die Simulation von Produktionssystemen entwickeln
- Digitale Abbilder (Digitale Zwillinge) für die Optimierung von Produktionssystemen entwickeln
- KI-gestützte Verfahren zur Prozessüberwachung entwickeln
- KI-gestützte Verfahren zur Fehlererkennung entwickeln
- KI-gestützte Verfahren zur Qualitätsvorhersage entwickeln
- KI-gestützte Verfahren zur intelligenten Prozessregelung entwickeln
- Methoden der datengetriebenen Prozessführung erforschen
- Methoden der autonomen Prozessführung erforschen
- Potenziale von Machine Learning für additive Fertigungstechnologien untersuchen
- Potenziale von künstlicher Intelligenz für additive Fertigungstechnologien untersuchen
- Potenziale von digitalen Assistenzsystemen für additive Fertigungstechnologien untersuchen
- Verantwortung in Forschungs- und Industrieprojekten übernehmen
- An Förderanträgen mitwirken
- An wissenschaftlichen Veröffentlichungen mitwirken
- Ergebnisse gegenüber Projektpartnern präsentieren
- Ergebnisse auf Fachkonferenzen präsentieren
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – fließend
Tools & Technologien
PythonNumPyPandasScikit-LearnTensorFlowPyTorchCAD
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche, verantwortungs- und anspruchsvolle Tätigkeit
- Einblicke in spannende Forschungsprojekte
- Praxisnähe durch Projektarbeit
Sinnstiftende Arbeit
- Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen
Startup-Atmosphäre
- Innovative und dynamische Teams
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeit zur Promotion
Moderne Technikausstattung
- Modernste technische Ausstattung
Lockere Unternehmenskultur
- International geprägtes Arbeitsumfeld
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen
Mentoring & Coaching
- Individuell zugeschnittene Personalentwicklung
Familienfreundlichkeit
- Gute Work-Life-Balance
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Teilzeitmodelle
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Rabatte über corporate benefits
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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FR
ResearchDresden
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- Technische Akademie Wuppertal e.V.Wissenschaftlicher Mitarbeiter Korrosionsschutz(m/w/x)VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorDresden
- Institut für Korrosionsschutz Dresden GmbHWissenschaftlicher Mitarbeiter Beschichtungen(m/w/x)Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeDresden
- znt-Richter GruppeIntern / Working Student in the Field of Manufacturing IT(m/w/x)Vollzeit/Teilzeit/MinijobPraktikummit HomeofficeBurghausen, Dresden
- Bosch Sensortec GmbHPhD: Oberflächenphysik und computergestützte Analytik zur Charakterisierung der Dünnschicht-Mikrostruktur(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDresden