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Fraunhofer-Gesellschaft
vor 22 Tagen

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich datengetriebene Methoden in der Zerspanungstechnik(m/w/x)

Dresden
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJunior
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle arbeitest du an innovativen, datengetriebenen Modellen in der Zerspanungstechnik. Du führst Forschungsprojekte durch, entwickelst Machine Learning-Modelle und präsentierst die Ergebnisse auf Fachkonferenzen und Messen.

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Anforderungen

  • •Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) der Fachrichtungen Maschinenbau, Werkstofftechnik, Mechatronik, Angewandte Mathematik oder verwandte Studienrichtung
  • •Tiefe Kenntnisse in Zerspanungstechnik und künstlicher Intelligenz
  • •Erfahrung in der Softwareentwicklung von Vorteil
  • •Idealerweise erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Projektgeschäft
  • •Offene und neugierige Persönlichkeit mit rascher Auffassungsgabe und eigenständiger Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten
  • •Kommunikationsstärke sowie Freude an interdisziplinärer Teamarbeit und kreativen Lösungen
  • •Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • •Bereitschaft zu eintägigen und gelegentlich mehrtägigen Dienstreisen

Ausbildung

Master-Abschluss

Aufgaben

  • •Forschungs- und Entwicklungsarbeit im Bereich Modellbildung und Simulation durchführen
  • •Experimentelle Prozessanalyse und -auslegung konzipieren und umsetzen
  • •Versuchsaufbauten und Werkzeuge konzipieren sowie geeignete Messtechnik auswählen und implementieren
  • •Versuchsreihen planen, durchführen, auswerten und interpretieren
  • •Forschungs- und Entwicklungsprojekte akquirieren, leiten und bearbeiten
  • •Machine Learning Modelle für die Prozessmodellierung im Bereich Zerspanungstechnik erstellen
  • •Forschungsergebnisse in Zwischen- und Abschlussberichten dokumentieren
  • •Forschungsergebnisse auf Messen, bei Projekttreffen und Fachkonferenzen präsentieren
  • •Das Forschungsfeld engagiert weiterentwickeln
  • •Projektinhalte in wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Blogbeiträgen, Präsentationen und Videos aufbereiten
  • •Ideen für Folgeprojektanträge und Kundenpräsentationen entwickeln
  • •Kontakt zu Kund:innen und Partner:innen pflegen und deren Bedarfe abfragen
  • •Forschungsprojekte nach Qualitätsmanagement-Standards leiten und dokumentieren

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Boni & Prämien

  • •Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • •Abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit
  • •Praxisnähe durch interessante Projektarbeit

Mentoring & Coaching

  • •Möglichkeit zum Austausch mit Fachkolleginnen

Sinnstiftende Arbeit

  • •Freiraum und Verantwortung

Karriere- und Weiterentwicklung

  • •Möglichkeit zur Promotion

Startup-Atmosphäre

  • •Möglichkeit zur Ausgründung

Moderne Technikausstattung

  • •Modernste technische Ausstattung

Lockere Unternehmenskultur

  • •Internationale Arbeitsumfeld

Weiterbildungsangebote

  • •Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • •Vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen

Flexibles Arbeiten

  • •Unterstützung der Work-Life-Balance
  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Teilzeitmodelle
  • •Mobiles Arbeiten

Familienfreundlichkeit

  • •Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Betriebliche Altersvorsorge

  • •Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiterrabatte

  • •Fringe Benefits in Form von Rabatten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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