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FAFachhochschule Südwestfalen

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Informatik(m/w/x)

Iserlohn
Vollzeit, TeilzeitBefristeter VertragVor Ort
Green Job
AI/ML
Data Science

Konzeption und Implementierung einer skalierbaren, hybriden Datenplattform mit Fokus auf Asset Administration Shell (AAS). Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Promotion wird unterstützt.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in Informatik, Angewandter Informatik, Software Engineering oder vergleichbar
  • Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung (Java/Python), Systemadministration, verteilten Systemen und Systemdesign
  • Sicherer Umgang mit Datenbanksystemen und Architekturen zur Datenharmonisierung
  • Erfahrung mit industriellen Kommunikationsprotokollen oder Anbindung von Bestandssystemen von Vorteil
  • Fähigkeit zur Aufbereitung komplexer technischer Sachverhalte für wissenschaftliche Verwertung
  • Erfahrungen mit Cloud-/Edge-Computing-Architekturen (IIoT), digitalen Zwillingen oder digitalen Produktpässen wünschenswert
  • Interesse an Circular Economy und nachhaltigen Wertschöpfungsketten
  • Hohe Motivation zur Konzeption, Umsetzung und Evaluation innovativer Lösungsmethoden
  • Gute kommunikative Fähigkeiten für Zusammenarbeit mit Wissenschaft und Praxis
  • Fähigkeiten zum selbstständigen und kooperativen Arbeiten
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

  • Konzeption und Implementierung einer skalierbaren, hybriden Datenplattform und -infrastruktur federführend bearbeiten
  • Aggregation und Harmonisierung von Lebenszyklusdaten aus heterogenen Quellen unter Berücksichtigung internationaler Standards wie der Asset Administration Shell (AAS) durchführen
  • Entwicklung technischer Frameworks zur Integration von Standard- und Legacy-Systemen (ERP, PLM, MES, etc.) mittels modularer Daten-Konnektoren
  • Umsetzung des Digitalen Produktpasses (DPP) mitwirken
  • Integration von Anforderungen aus Markt-/Kundenakzeptanz sowie produktionsseitiger Machbarkeit in das zentrale Entscheidungsmodell in Zusammenarbeit mit Forschern aus dem Maschinenbau unterstützen
  • Projektergebnisse für wissenschaftliche Publikationen aufbereiten
  • Projektergebnisse in Fachgremien präsentieren

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Java
  • Python
  • Cloud- und Edge-Computing-Architekturen
  • digitale Zwillinge
  • digitalen Produktpasses

Benefits

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Weiterqualifikation im Rahmen einer Promotion wird unterstützt
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fachhochschule Südwestfalen erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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