Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Research Associate - Deep Learning for Dialogue Enhancement(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Erlangen
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FR
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IISWissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Deep Learning für Dialogue Enhancement(m/w/x)
Erlangen
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Beschreibung
In dieser Rolle entwickelst du Deep-Learning-Technologien, um die Audioqualität im Rundfunk zu revolutionieren. Du verbesserst die Sprachverständlichkeit in Medien und steigerst so die Lebensqualität vieler Menschen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- •Expertise in maschinellem Lernen und Deep-Neural-Networks
- •Kenntnisse in digitaler Audiosignalverarbeitung und Sprachverarbeitung
- •Gute Programmierkenntnisse in Python und PyTorch
- •Wünschenswert sind Kenntnisse in C/C++
- •Fließendes Englisch
- •Wissenschaftliche Publikationen oder Industrieerfahrung von Vorteil
Ausbildung
Master-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Deep-Learning-basierte Technologien zur Audioverbesserung entwickeln
- •Audioinhalte für alle Nutzer:innen zugänglich und anpassbar gestalten
- •Deep-Neural-Networks in Projekten mit Rundfunkanstalten und Streaming-Providern einsetzen
- •Konzepte des maschinellen Lernens zur Extraktion von Sprache erforschen
- •Effiziente Optimierung von Sprache aus Audiospuren implementieren
- •Dialogverständlichkeit in Filmen, Nachrichten und Fernsehsendungen verbessern
Tools & Technologien
PythonPyTorchC/C++Deep-Neural-Networks
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Sonstige Vorteile
- •Sozialleistungen nach TVöD
Boni & Prämien
- •Variable Vergütungsbestandteile
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Attraktives Arbeitsumfeld
Sinnstiftende Arbeit
- •Praxisbezogene Projekte
Flexibles Arbeiten
- •Gestaltungsfreiraum
- •Zeitliche Flexibilität
- •Hybrides Arbeiten
Mentoring & Coaching
- •Strukturiertes Onboarding
- •Coachings
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Sportliche Angebote
Team Events & Ausflüge
- •Events
Modernes Büro
- •Gemeinschaftsräume
- •Top Ausstattung
Lockere Unternehmenskultur
- •Wertschätzende Kultur
Moderne Technikausstattung
- •State-of-the-Art Technologien
Weiterbildungsangebote
- •Fachliche und persönliche Seminare
- •Sprachkurse
- •Karriereprogramm »Fraunhofer TALENTA«
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in – Software Engineer für Sprachsignalverarbeitung(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeErlangen - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Wissenschaftlicher Mitarbeiter(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeNürnberg - Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenErlangen - Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Softwareentwicklung für sichere Funkkommunikation(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeErlangen
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Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IISWissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Deep Learning für Dialogue Enhancement(m/w/x)
Erlangen
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
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Anforderungen
- •Studium Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- •Expertise in maschinellem Lernen und Deep-Neural-Networks
- •Kenntnisse in digitaler Audiosignalverarbeitung und Sprachverarbeitung
- •Gute Programmierkenntnisse in Python und PyTorch
- •Wünschenswert sind Kenntnisse in C/C++
- •Fließendes Englisch
- •Wissenschaftliche Publikationen oder Industrieerfahrung von Vorteil
Ausbildung
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ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
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- •Audioinhalte für alle Nutzer:innen zugänglich und anpassbar gestalten
- •Deep-Neural-Networks in Projekten mit Rundfunkanstalten und Streaming-Providern einsetzen
- •Konzepte des maschinellen Lernens zur Extraktion von Sprache erforschen
- •Effiziente Optimierung von Sprache aus Audiospuren implementieren
- •Dialogverständlichkeit in Filmen, Nachrichten und Fernsehsendungen verbessern
Tools & Technologien
PythonPyTorchC/C++Deep-Neural-Networks
Sprachen
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Benefits
Sonstige Vorteile
- •Sozialleistungen nach TVöD
Boni & Prämien
- •Variable Vergütungsbestandteile
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- •Attraktives Arbeitsumfeld
Sinnstiftende Arbeit
- •Praxisbezogene Projekte
Flexibles Arbeiten
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- •Hybrides Arbeiten
Mentoring & Coaching
- •Strukturiertes Onboarding
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Team Events & Ausflüge
- •Events
Modernes Büro
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- •Top Ausstattung
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eines der weltweit führenden Institute für anwendungsorientierte Forschung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Mikroelektronik und Datenerfassung.
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in – Software Engineer für Sprachsignalverarbeitung(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeErlangen - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Wissenschaftlicher Mitarbeiter(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeNürnberg - Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenErlangen - Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Softwareentwicklung für sichere Funkkommunikation(m/w/x)
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