Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Materialien: Elektrodenentwicklung für Li-Ionen-Batterien(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJunior
Münster
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in: Datenbasierte Produktionsverbesserung(m/w/x)
Münster
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJunior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung datenbasierter Anwendungsfälle und ML/KI-Modelle für die Batteriezellproduktion. Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium mit erster Erfahrung in Data Science erforderlich. 30 Urlaubstage plus freie Brückentage und Rosenmontag.
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Ingenieurwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, MINT oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science mit umgesetzten datenbasierten Anwendungsfällen (idealerweise Batteriezellproduktion)
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenbankmanagementsystemen (SQL, NoSQL, Zeitreihendatenbanken, OLAP/OLTP)
- Interesse an digitaler Produktions-/IT-Infrastruktur, idealerweise Berührungspunkte mit MES, LIMS, IIoT-Plattformen oder Lernbereitschaft
- Ausgeprägte analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Datenbasierte Anwendungsfälle identifizieren und konzipieren
- Heterogene Produktions- und Prozessdaten aufbereiten
- Data-Preprocessing-Pipelines entwickeln
- Machine-Learning- und KI-Modelle entwickeln
- Machine-Learning- und KI-Modelle implementieren
- Machine-Learning- und KI-Modelle deployen
- Interdisziplinär mit Fachbereichen der Produktion zusammenarbeiten
- Tragfähige Lösungen gemeinsam entwickeln
- Industrie- und Forschungsprojekte akquirieren
- Industrie- und Forschungsprojekte koordinieren
- Industrie- und Forschungsprojekte bearbeiten
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- SQL
- NoSQL
- MES
- LIMS
- IIoT-Plattformen
Benefits
Sonstige Zulagen
- Finanzielle Zusatzleistungen
Mitarbeiterrabatte
- Rabatte
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubs- plus freie Brückentage
- Heiligabend
- Silvester als Feiertag
Sonstige Vorteile
- Rosenmontag
- Ideenaustausch
- Gleichstellung und Inklusion
Lockere Unternehmenskultur
- Hervorragendes Arbeitsklima
- Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit
- Kreativität und Innovation
Mentoring & Coaching
- Gegenseitige Unterstützung
Team Events & Ausflüge
- Weihnachts-/Sommerfeste
- Teamtreffen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeit zur Promotion
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Produktionstechnologie - Schwerpunkt Assemblierung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Technologiemanagement(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Qualitätsmanagement/Operational Excellence(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit Machine Learning und Traceability in der Batteriezellproduktion(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünster
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in: Datenbasierte Produktionsverbesserung(m/w/x)
Münster
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung datenbasierter Anwendungsfälle und ML/KI-Modelle für die Batteriezellproduktion. Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium mit erster Erfahrung in Data Science erforderlich. 30 Urlaubstage plus freie Brückentage und Rosenmontag.
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Ingenieurwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, MINT oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science mit umgesetzten datenbasierten Anwendungsfällen (idealerweise Batteriezellproduktion)
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenbankmanagementsystemen (SQL, NoSQL, Zeitreihendatenbanken, OLAP/OLTP)
- Interesse an digitaler Produktions-/IT-Infrastruktur, idealerweise Berührungspunkte mit MES, LIMS, IIoT-Plattformen oder Lernbereitschaft
- Ausgeprägte analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Datenbasierte Anwendungsfälle identifizieren und konzipieren
- Heterogene Produktions- und Prozessdaten aufbereiten
- Data-Preprocessing-Pipelines entwickeln
- Machine-Learning- und KI-Modelle entwickeln
- Machine-Learning- und KI-Modelle implementieren
- Machine-Learning- und KI-Modelle deployen
- Interdisziplinär mit Fachbereichen der Produktion zusammenarbeiten
- Tragfähige Lösungen gemeinsam entwickeln
- Industrie- und Forschungsprojekte akquirieren
- Industrie- und Forschungsprojekte koordinieren
- Industrie- und Forschungsprojekte bearbeiten
Ausbildung
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Sprachen
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- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- SQL
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- MES
- LIMS
- IIoT-Plattformen
Benefits
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Mehr Urlaubstage
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Sonstige Vorteile
- Rosenmontag
- Ideenaustausch
- Gleichstellung und Inklusion
Lockere Unternehmenskultur
- Hervorragendes Arbeitsklima
- Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit
- Kreativität und Innovation
Mentoring & Coaching
- Gegenseitige Unterstützung
Team Events & Ausflüge
- Weihnachts-/Sommerfeste
- Teamtreffen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeit zur Promotion
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
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Über das Unternehmen
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Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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