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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

FRFraunhofer-Gesellschaft

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Optimierung(m/w/x)

Kaiserslautern
VollzeitVor Ort
AI/ML

Entwicklung von Algorithmen zur Steigerung von Resilienz und Effizienz realer Prozesse für Fraunhofer-Gesellschaft. Hochschulabschluss in Mathematik, Physik oder Informatik erforderlich. Agile Projektgruppen mit abwechslungsreicher Projektarbeit.

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in Mathematik, Physik oder Informatik
  • Grundkenntnisse in Python, C/C++, Rust oder C#
  • Kommunikationsstärke für Dokumentation und Präsentation in Deutsch und Englisch
  • Offenheit, Neugier, schnelle Auffassungsgabe, eigenständige Arbeitsweise und analytische Fähigkeiten
  • Freude an Mathematik und Praxisbezug
  • Interesse an maschinellem Lernen und KI
  • Wunsch, zur Energieeffizienz beizutragen
  • Interesse an Modellierung, Simulation und Optimierung von Prozessen

Aufgaben

  • An Modellierungs- und Optimierungsproblemen zur Steigerung von Resilienz, Effizienz und Qualität realer Prozesse mitarbeiten
  • Algorithmen entwerfen, implementieren und benchmarken
  • Interaktive Mensch-Maschine-Schnittstellen entwickeln
  • Erkenntnisse und Ergebnisse wissenschaftlich aufarbeiten
  • Innovative Lösungen für Industrie- und Forschungspartner entwickeln
  • Moderne IT-Konzepte zur Optimierung und Entscheidungsunterstützung einsetzen
  • In wissenschaftlichen Journalen publizieren
  • Projekte akquirieren

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschfließend
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • C/C++
  • Rust
  • C#
  • maschinelles Lernen
  • KI

Benefits

Startup-Atmosphäre

  • Agile Projektgruppen

Sonstige Vorteile

  • Innovative Lösungen
  • Kreative Arbeit
  • Förderung von Bewerber*innen mit Behinderung

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Abwechslungsreiche Projektarbeit
  • Mitarbeit an Softwarekomponenten
  • Vielfalt der Kompetenzen

Gemeinnützige Ausrichtung

  • Beiträge für Industrie und Gesellschaft

Sinnstiftende Arbeit

  • Moderne Forschungsfragen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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