Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Building Information Modeling und digitale Fabrikplanung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine Angabe
Münster
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
Münster
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJunior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Entwicklung datenbasierter Anwendungen zur Prozess- und Produktionsoptimierung aus heterogenen Daten. Abgeschlossenes Hochschulstudium in MINT/Informatik und erste Data Science Erfahrung erforderlich. Freie Brückentage und 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) in Ingenieurwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, MINT oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung in Data Science und datenbasierten Anwendungsfällen
- Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankmanagementsystemen
- Interesse an digitaler Produktions-/IT-Infrastruktur
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit MES, LIMS, IIoT-Plattformen oder Einarbeitungsmotivation
- Ausgeprägte analytische Denkweise
- Strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Teamfähigkeit (interdisziplinär)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Datenbasierte Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette identifizieren
- Datenbasierte Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette konzipieren
- Heterogene Produktions- und Prozessdaten aufbereiten
- Data-Preprocessing-Pipelines für analytische und ML-Anwendungen entwickeln
- ML- und KI-Modelle zur Prozess- und Produktionsoptimierung entwickeln
- ML- und KI-Modelle zur Prozess- und Produktionsoptimierung implementieren
- ML- und KI-Modelle zur Prozess- und Produktionsoptimierung deployen
- Interdisziplinär mit Produktions-Fachbereichen zusammenarbeiten
- Gemeinsam tragfähige Lösungen entwickeln
- Nationale und internationale Projekte zur Batteriezellfertigung akquirieren
- Nationale und internationale Projekte zur Batteriezellfertigung koordinieren
- Nationale und internationale Projekte zur Batteriezellfertigung bearbeiten
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- SQL
- NoSQL
- Zeitreihendatenbanken
- OLAP
- OLTP
- MES
- LIMS
- IIoT-Plattformen
Benefits
Sonstige Zulagen
- Finanzielle Zusatzleistungen
Mitarbeiterrabatte
- Rabatte
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
- Freie Brückentage
- Rosenmontag als Feiertag
- Heiligabend als Feiertag
- Silvester als Feiertag
Sonstige Vorteile
- Sozialleistungen nach TVöD
- Ideenaustausch
Lockere Unternehmenskultur
- Inspirierendes Arbeitsumfeld
- Herausragendes Arbeitsklima
- Kollegiales Arbeitsumfeld
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit
Mentoring & Coaching
- Gegenseitige Unterstützung
Team Events & Ausflüge
- Weihnachtsfeste
- Sommerfeste
- Teamtreffen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeit zur Promotion
- Berufliche Weiterentwicklung
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Persönliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsbedingungen
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Familienfreundlichkeit
- Ausgewogene Work-Life-Balance
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Technologiemanagement(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Lifecycle Engineering & Recycling(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Energietechnik - Erneuerbare Energien und Energieanalysen(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Qualitätsmanagement/Operational Excellence(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenMünster
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
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Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJunior
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Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Entwicklung datenbasierter Anwendungen zur Prozess- und Produktionsoptimierung aus heterogenen Daten. Abgeschlossenes Hochschulstudium in MINT/Informatik und erste Data Science Erfahrung erforderlich. Freie Brückentage und 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) in Ingenieurwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, MINT oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung in Data Science und datenbasierten Anwendungsfällen
- Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankmanagementsystemen
- Interesse an digitaler Produktions-/IT-Infrastruktur
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit MES, LIMS, IIoT-Plattformen oder Einarbeitungsmotivation
- Ausgeprägte analytische Denkweise
- Strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Teamfähigkeit (interdisziplinär)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Datenbasierte Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette identifizieren
- Datenbasierte Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette konzipieren
- Heterogene Produktions- und Prozessdaten aufbereiten
- Data-Preprocessing-Pipelines für analytische und ML-Anwendungen entwickeln
- ML- und KI-Modelle zur Prozess- und Produktionsoptimierung entwickeln
- ML- und KI-Modelle zur Prozess- und Produktionsoptimierung implementieren
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- Interdisziplinär mit Produktions-Fachbereichen zusammenarbeiten
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Ausbildung
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Sprachen
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Tools & Technologien
- Python
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- scikit-learn
- SQL
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- MES
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- IIoT-Plattformen
Benefits
Sonstige Zulagen
- Finanzielle Zusatzleistungen
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Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
- Freie Brückentage
- Rosenmontag als Feiertag
- Heiligabend als Feiertag
- Silvester als Feiertag
Sonstige Vorteile
- Sozialleistungen nach TVöD
- Ideenaustausch
Lockere Unternehmenskultur
- Inspirierendes Arbeitsumfeld
- Herausragendes Arbeitsklima
- Kollegiales Arbeitsumfeld
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit
Mentoring & Coaching
- Gegenseitige Unterstützung
Team Events & Ausflüge
- Weihnachtsfeste
- Sommerfeste
- Teamtreffen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeit zur Promotion
- Berufliche Weiterentwicklung
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Persönliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsbedingungen
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Familienfreundlichkeit
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Lifecycle Engineering & Recycling(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Energietechnik - Erneuerbare Energien und Energieanalysen(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Qualitätsmanagement/Operational Excellence(m/w/x)
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