Die KI-Suchmaschine für Jobs
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die Batteriezellproduktion von morgen, indem du KI-Modelle entwickelst und komplexe Datenpipelines nutzt, um die gesamte Wertschöpfungskette wissenschaftlich zu optimieren.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium Ingenieurwissenschaften, Informatik, MINT oder vergleichbar
- •Erste praktische Erfahrung in Data Science
- •Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankmanagementsystemen
- •Interesse an digitaler Produktions- und IT-Infrastruktur
- •Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
- •Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Aufgaben
- •Datenbasierte Verbesserungen der Batteriezellproduktion wissenschaftlich untersuchen
- •Datenbasierte Anwendungsfälle entlang der Batteriewertschöpfungskette identifizieren und konzipieren
- •Heterogene Produktions- und Prozessdaten für analytische Anwendungen aufbereiten
- •Data-Preprocessing-Pipelines für ML-basierte Anwendungen entwickeln
- •Machine-Learning- und KI-Modelle zur Produktionsoptimierung implementieren und deployen
- •Interdisziplinär mit Fachbereichen an tragfähigen Lösungen zusammenarbeiten
- •Nationale und internationale Industrie- und Forschungsprojekte akquirieren
- •Forschungsprojekte rund um die Batteriezellfertigung koordinieren und bearbeiten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Sonstige Zulagen
- •Finanzielle Zusatzleistungen
Mitarbeiterrabatte
- •Rabatte
Mehr Urlaubstage
- •30 Urlaubs- plus freie Brückentage
- •Rosenmontag als Feiertag
- •Heiligabend als Feiertag
- •Silvester als Feiertag
Sinnstiftende Arbeit
- •Projekt mit Leuchtturmcharakter
Lockere Unternehmenskultur
- •Herausragendes Arbeitsklima
- •Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- •Flache Hierarchien
Team Events & Ausflüge
- •Weihnachtsfeste
- •Sommerfeste
- •Teamtreffen
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Möglichkeit zur Promotion
Weiterbildungsangebote
- •Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- •Möglichkeit von Homeoffice
- •Flexible Arbeitszeiten
- Fraunhofer-GesellschaftVollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster
- Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Energietechnik - Erneuerbare Energien und Energieanalysen(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Technologiemanagement(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Building Information Modeling und digitale Fabrikplanung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Lifecycle Engineering & Recycling(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die Batteriezellproduktion von morgen, indem du KI-Modelle entwickelst und komplexe Datenpipelines nutzt, um die gesamte Wertschöpfungskette wissenschaftlich zu optimieren.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium Ingenieurwissenschaften, Informatik, MINT oder vergleichbar
- •Erste praktische Erfahrung in Data Science
- •Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankmanagementsystemen
- •Interesse an digitaler Produktions- und IT-Infrastruktur
- •Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
- •Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Aufgaben
- •Datenbasierte Verbesserungen der Batteriezellproduktion wissenschaftlich untersuchen
- •Datenbasierte Anwendungsfälle entlang der Batteriewertschöpfungskette identifizieren und konzipieren
- •Heterogene Produktions- und Prozessdaten für analytische Anwendungen aufbereiten
- •Data-Preprocessing-Pipelines für ML-basierte Anwendungen entwickeln
- •Machine-Learning- und KI-Modelle zur Produktionsoptimierung implementieren und deployen
- •Interdisziplinär mit Fachbereichen an tragfähigen Lösungen zusammenarbeiten
- •Nationale und internationale Industrie- und Forschungsprojekte akquirieren
- •Forschungsprojekte rund um die Batteriezellfertigung koordinieren und bearbeiten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Sonstige Zulagen
- •Finanzielle Zusatzleistungen
Mitarbeiterrabatte
- •Rabatte
Mehr Urlaubstage
- •30 Urlaubs- plus freie Brückentage
- •Rosenmontag als Feiertag
- •Heiligabend als Feiertag
- •Silvester als Feiertag
Sinnstiftende Arbeit
- •Projekt mit Leuchtturmcharakter
Lockere Unternehmenskultur
- •Herausragendes Arbeitsklima
- •Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- •Flache Hierarchien
Team Events & Ausflüge
- •Weihnachtsfeste
- •Sommerfeste
- •Teamtreffen
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Möglichkeit zur Promotion
Weiterbildungsangebote
- •Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- •Möglichkeit von Homeoffice
- •Flexible Arbeitszeiten
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
- Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Produktionstechnologie - Schwerpunkt Assemblierung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Energietechnik - Erneuerbare Energien und Energieanalysen(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Technologiemanagement(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Building Information Modeling und digitale Fabrikplanung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Lifecycle Engineering & Recycling(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünster