Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in)(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine Angabe
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INInstitut für künstliche Intelligenz in der Medizin
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Medical Machine Learning(m/w/x)
Essen
VollzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Evaluation von Lernalgorithmen (neuronale Netze, klassisches ML) mit empirischen klinischen Daten am Institut für KI in der Medizin. Exzellente ML-Kenntnisse (PyTorch, TensorFlow) und Python-Programmierung erforderlich. 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Physik oder vergleichbar
- Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere mit PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Programmierkenntnisse in einer weiteren Sprache
- Sicherer Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)
- Erfahrungen mit der Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert
- Eigenständiges Arbeiten und hohe Motivation zur selbstständigen Problem- und Fehleranalyse
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Teamfähigkeit
- Bescheinigung gemäß §23a IfSG über Impf- und Serostatus bzgl. Masern erforderlich
Aufgaben
- In Forschungsprojekten mitarbeiten
- Lernalgorithmen weiter- und neu entwickeln, z.B. künstliche neuronale Netzwerke und klassische Machine Learning Verfahren
- Algorithmen implementieren und evaluieren
- Daten vor- und nachbearbeiten, einschließlich Konvertierungen und Anwendung von Data-Augmentation-Techniken
- Algorithmen an empirischen klinischen Daten evaluieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- Pandas
- scikit-learn
- Bash
- Git
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Sicherer Arbeitsplatz
Attraktive Vergütung
- Faire Bezahlung
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Interdisziplinäres Arbeiten
Moderne Technikausstattung
- Moderne Ausstattung
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundliche Unternehmenskultur
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmanagement
Sonstige Vorteile
- Attraktive Zusatzleistungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtJuniorEssen - Ruhr-Universität Bochum
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich der KI zur Bildverarbeitung(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeBochum - UK Essen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenEssen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit und Praktika: KI-Modellentwicklung und ‑anwendung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDuisburg
INInstitut für künstliche Intelligenz in der Medizin
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Medical Machine Learning(m/w/x)
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AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Evaluation von Lernalgorithmen (neuronale Netze, klassisches ML) mit empirischen klinischen Daten am Institut für KI in der Medizin. Exzellente ML-Kenntnisse (PyTorch, TensorFlow) und Python-Programmierung erforderlich. 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Physik oder vergleichbar
- Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere mit PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Programmierkenntnisse in einer weiteren Sprache
- Sicherer Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)
- Erfahrungen mit der Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert
- Eigenständiges Arbeiten und hohe Motivation zur selbstständigen Problem- und Fehleranalyse
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Aufgaben
- In Forschungsprojekten mitarbeiten
- Lernalgorithmen weiter- und neu entwickeln, z.B. künstliche neuronale Netzwerke und klassische Machine Learning Verfahren
- Algorithmen implementieren und evaluieren
- Daten vor- und nachbearbeiten, einschließlich Konvertierungen und Anwendung von Data-Augmentation-Techniken
- Algorithmen an empirischen klinischen Daten evaluieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
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- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
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- TensorFlow
- Keras
- Pandas
- scikit-learn
- Bash
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Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Sicherer Arbeitsplatz
Attraktive Vergütung
- Faire Bezahlung
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Interdisziplinäres Arbeiten
Moderne Technikausstattung
- Moderne Ausstattung
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundliche Unternehmenskultur
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmanagement
Sonstige Vorteile
- Attraktive Zusatzleistungen
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Über das Unternehmen
Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin beschäftigt sich mit Medical Machine Learning.
Noch nicht perfekt?
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VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeEssen - Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtJuniorEssen - Ruhr-Universität Bochum
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich der KI zur Bildverarbeitung(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeBochum - UK Essen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenEssen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit und Praktika: KI-Modellentwicklung und ‑anwendung(m/w/x)
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