Die KI-Suchmaschine für Jobs
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in)(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle entwickelst du innovative Lernalgorithmen für medizinische Daten und evaluierst deren Anwendung in der Praxis. Dein Alltag umfasst die Implementierung und Optimierung von Algorithmen sowie die Datenbearbeitung und -analyse.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Physik oder vergleichbar
- •Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere mit PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn
- •Exzellente Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Programmierkenntnisse in einer weiteren Sprache
- •Sicherer Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)
- •Erfahrungen mit der Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert
- •Eigenständiges Arbeiten und hohe Motivation zur selbstständigen Problem- und Fehleranalyse
- •Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Sehr gute Teamfähigkeit
- •Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über Impf- und Serostatus bzgl. Masern erforderlich
Ausbildung
Aufgaben
- •Lernalgorithmen weiter- und neu entwickeln
- •Künstliche neuronale Netzwerke implementieren
- •Klassische Machine Learning Verfahren anwenden
- •Algorithmen implementieren und evaluieren
- •Daten vor- und nachbearbeiten
- •Techniken der Data-Augmentation anwenden
- •Algorithmen an empirischen klinischen Daten evaluieren
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Sonstige Vorteile
- •Jahressonderzahlung
- •Attraktive Zusatzleistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Zusatzversorgung
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Interdisziplinäres Arbeiten
Moderne Technikausstattung
- •Moderne Ausstattung
Familienfreundlichkeit
- •Familienfreundliche Unternehmenskultur
Weiterbildungsangebote
- •Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Gesundheitsmanagement
- Institut für künstliche Intelligenz in der MedizinVollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeEssen
- Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtJuniorEssen - Ruhr-Universität Bochum
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für KI-Methoden in der Automatisierungstechnik(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtJuniorBochum - Fraunhofer-Gesellschaft
Software Engineer - Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeDuisburg - UK Essen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenEssen
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in)(m/w/x)
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In dieser Rolle entwickelst du innovative Lernalgorithmen für medizinische Daten und evaluierst deren Anwendung in der Praxis. Dein Alltag umfasst die Implementierung und Optimierung von Algorithmen sowie die Datenbearbeitung und -analyse.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Physik oder vergleichbar
- •Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere mit PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn
- •Exzellente Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Programmierkenntnisse in einer weiteren Sprache
- •Sicherer Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)
- •Erfahrungen mit der Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert
- •Eigenständiges Arbeiten und hohe Motivation zur selbstständigen Problem- und Fehleranalyse
- •Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Sehr gute Teamfähigkeit
- •Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über Impf- und Serostatus bzgl. Masern erforderlich
Ausbildung
Aufgaben
- •Lernalgorithmen weiter- und neu entwickeln
- •Künstliche neuronale Netzwerke implementieren
- •Klassische Machine Learning Verfahren anwenden
- •Algorithmen implementieren und evaluieren
- •Daten vor- und nachbearbeiten
- •Techniken der Data-Augmentation anwenden
- •Algorithmen an empirischen klinischen Daten evaluieren
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Sonstige Vorteile
- •Jahressonderzahlung
- •Attraktive Zusatzleistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Zusatzversorgung
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Interdisziplinäres Arbeiten
Moderne Technikausstattung
- •Moderne Ausstattung
Familienfreundlichkeit
- •Familienfreundliche Unternehmenskultur
Weiterbildungsangebote
- •Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Gesundheitsmanagement
Über das Unternehmen
Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
Branche
Healthcare
- Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Medical Machine Learning(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeEssen - Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtJuniorEssen - Ruhr-Universität Bochum
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für KI-Methoden in der Automatisierungstechnik(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtJuniorBochum - Fraunhofer-Gesellschaft
Software Engineer - Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeDuisburg - UK Essen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenEssen