Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in)(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung von Lernalgorithmen und neuronalen Netzen mit PyTorch/TensorFlow. Exzellente ML-Kenntnisse (PyTorch, TensorFlow) und Python-Programmierung erforderlich. 30 Tage Urlaub und Jahressonderzahlung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Physik oder vergleichbar
- Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere mit PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Programmierkenntnisse in einer weiteren Sprache
- Sicherer Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)
- Erfahrungen mit der Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert
- Eigenständiges Arbeiten und hohe Motivation zur selbstständigen Problem- und Fehleranalyse
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Teamfähigkeit
- Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über Impf- und Serostatus bzgl. Masern erforderlich
Aufgaben
- Lernalgorithmen weiter- und neu entwickeln
- Künstliche neuronale Netzwerke implementieren
- Klassische Machine Learning Verfahren anwenden
- Algorithmen implementieren und evaluieren
- Daten vor- und nachbearbeiten
- Techniken der Data-Augmentation anwenden
- Algorithmen an empirischen klinischen Daten evaluieren
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- Pandas
- scikit-learn
- Bash
- Git
Benefits
Sonstige Vorteile
- Jahressonderzahlung
- Attraktive Zusatzleistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Zusatzversorgung
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Interdisziplinäres Arbeiten
Moderne Technikausstattung
- Moderne Ausstattung
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundliche Unternehmenskultur
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmanagement
Noch nicht perfekt?
- Institut für künstliche Intelligenz in der MedizinVollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeEssen
- Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtJuniorEssen - UK Essen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenEssen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit und Praktika: KI-Modellentwicklung und ‑anwendung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDuisburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeiten im Themenbereich Generative KI(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDuisburg
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in)(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung von Lernalgorithmen und neuronalen Netzen mit PyTorch/TensorFlow. Exzellente ML-Kenntnisse (PyTorch, TensorFlow) und Python-Programmierung erforderlich. 30 Tage Urlaub und Jahressonderzahlung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Physik oder vergleichbar
- Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere mit PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Programmierkenntnisse in einer weiteren Sprache
- Sicherer Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)
- Erfahrungen mit der Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert
- Eigenständiges Arbeiten und hohe Motivation zur selbstständigen Problem- und Fehleranalyse
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Teamfähigkeit
- Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über Impf- und Serostatus bzgl. Masern erforderlich
Aufgaben
- Lernalgorithmen weiter- und neu entwickeln
- Künstliche neuronale Netzwerke implementieren
- Klassische Machine Learning Verfahren anwenden
- Algorithmen implementieren und evaluieren
- Daten vor- und nachbearbeiten
- Techniken der Data-Augmentation anwenden
- Algorithmen an empirischen klinischen Daten evaluieren
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- Pandas
- scikit-learn
- Bash
- Git
Benefits
Sonstige Vorteile
- Jahressonderzahlung
- Attraktive Zusatzleistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Zusatzversorgung
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Interdisziplinäres Arbeiten
Moderne Technikausstattung
- Moderne Ausstattung
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundliche Unternehmenskultur
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmanagement
Über das Unternehmen
Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin beschäftigt sich mit Medical Machine Learning.
Noch nicht perfekt?
- Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Medical Machine Learning(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeEssen - Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtJuniorEssen - UK Essen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenEssen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit und Praktika: KI-Modellentwicklung und ‑anwendung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDuisburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeiten im Themenbereich Generative KI(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDuisburg