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FE
FernUniversität in Hagen
vor 4 Std.

Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in im Bereich Data Science(m/w/x)

Hagen
TeilzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle entwickelst du KI-basierte Anwendungen zur Analyse psychischer Belastungen und gestaltest die Zukunft der Data Science durch innovative Forschung sowie moderne Lehre aktiv mit.

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Anforderungen

  • •Hochschulstudium Informatik, Data Science oder vergleichbar
  • •Begeisterung für KI-Datenanalyse und Forschung
  • •Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen
  • •Praktische Erfahrung mit LLMs und Fine-Tuning
  • •Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder Java
  • •Hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Master-Abschluss

Aufgaben

  • •Verantwortung im Forschungsprojekt DIAS übernehmen
  • •Bei der Akquise neuer Projekte unterstützen
  • •Dialogbasierte KI-Anwendungen mit Open-Source-LLMs implementieren
  • •Prompt Engineering und Fine-Tuning von Sprachmodellen konzipieren
  • •Forschungsergebnisse auf Konferenzen und in Zeitschriften publizieren
  • •Lehraktivitäten des Lehrgebiets aktiv unterstützen
  • •Innovative Lehrkonzepte für aktuelle Lehrveranstaltungen erarbeiten

Tools & Technologien

Natural Language Processing (NLP)Large Language Models (LLMs)Fine-TuningPrompt EngineeringPythonJava

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Lockere Unternehmenskultur

  • •Sehr gute Arbeitsatmosphäre
  • •Hochmotiviertes, kreatives Team

Sinnstiftende Arbeit

  • •Eigene Ideen umsetzen

Weiterbildungsangebote

  • •Wissenschaftliche Qualifizierung
  • •Teilnahme an (inter)nationalen Konferenzen
  • •Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Karriere- und Weiterentwicklung

  • •Netzwerkaufbau in der Wissenschaft
  • •Unterstützung bei Promotion

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeitmodelle
  • •Homeofficemöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

  • •Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Mehr Urlaubstage

  • •30 Tage Urlaub (anteilig)

Attraktive Vergütung

  • •Jahressonderzahlung

Sicherer Arbeitsplatz

  • •Sicherer Arbeitsplatz

Familienfreundlichkeit

  • •Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Kinderbetreuung

  • •Kindernotfallbetreuung

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •Gesundheitsförderung

Fokus auf Nachhaltigkeit

  • •Grüner Campus

Parkplatz & Pendelvorteile

  • •Gute Parkmöglichkeiten
  • •Gute ÖPNV-Anbindung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FernUniversität in Hagen erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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