Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Medical Machine Learning(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine Angabe
Essen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
RURuhr-Universität Bochum
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
Bochum
VollzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Analyse von Anomalie- und Watermarking-Methoden für medizinische Daten an einer Forschungsuniversität. Masterstudium in Mathematik/Informatik und sehr gute ML/Deep Learning-Kenntnisse erforderlich. Hohe Eigenverantwortung und abwechslungsreiches Sportangebot.
Anforderungen
- Masterstudium in Mathematik, Informatik oder Ähnlichem
- Sehr gute mathematische Kenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse in maschinellem Lernen, insbesondere Deep Learning
- Kompetenzen in mindestens einer der beiden Sprachen und Bereitschaft, sich die andere anzueignen
Aufgaben
- Anomaliedetektionsmethoden für medizinische Daten entwickeln und analysieren
- Watermarking-Methoden entwickeln und analysieren
- Neuronale Netze anwenden und implementieren
- Mit interdiziplinären Projektpartnern an anderen Standorten zusammenarbeiten
- Publikationen auf internationalen Konferenzen, Workshops und in Journalen erstellen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Pytorch
- Tensorflow
- maschinelles Lernen
- Deep Learning
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben
Sinnstiftende Arbeit
- Hohe Eigenverantwortung
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Abwechslungsreiches Sportangebot
- Universitäre Fitnessstudio
- Umfassendes Angebot zur Stärkung der Gesundheit
Sonstige Vorteile
- Beschäftigung an großer Universität
- Kostenfreie Angebote für Mitarbeitende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ruhr-Universität Bochum erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in)(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeEssen - Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtJuniorEssen - Universität Witten/Herdecke
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in am Lehrstuhl für Gesundheitsinformatik(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenWitten - UK Essen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenEssen
RURuhr-Universität Bochum
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Bochum
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Entwicklung und Analyse von Anomalie- und Watermarking-Methoden für medizinische Daten an einer Forschungsuniversität. Masterstudium in Mathematik/Informatik und sehr gute ML/Deep Learning-Kenntnisse erforderlich. Hohe Eigenverantwortung und abwechslungsreiches Sportangebot.
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- Sehr gute mathematische Kenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse in maschinellem Lernen, insbesondere Deep Learning
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Aufgaben
- Anomaliedetektionsmethoden für medizinische Daten entwickeln und analysieren
- Watermarking-Methoden entwickeln und analysieren
- Neuronale Netze anwenden und implementieren
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Über das Unternehmen
Ruhr-Universität Bochum
Branche
Education
Beschreibung
Die Ruhr-Universität Bochum ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland und fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit.
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in)(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeEssen - Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in am Lehrstuhl für Gesundheitsinformatik(m/w/x)
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VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenEssen