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Universität Münster
vor 19 Tagen

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (E 13 TV-L)(m/w/x)

Münster
TeilzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle arbeitest du aktiv an der kumulativen Promotion im Bereich Corporate Finance und Finanzintermediation, während du gleichzeitig in Forschung und Lehre mitwirkst und Veranstaltungen organisierst.

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Anforderungen

  • •Universitäres Masterstudium in Finanzwirtschaft, Volkswirtschaftslehre, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Ökonometrie oder verwandtem Fach mit überdurchschnittlichen Studienleistungen
  • •Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • •Fundierte Kenntnisse in Standard Office Software und statistischer Software (z.B. Stata, R, Python)
  • •Nachgewiesene Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder maschineller Textanalyse
  • •Teamfähigkeit, Kommunikations- und Organisationstalent sowie eigenständige Arbeitsweise

Ausbildung

Master-Abschluss

Aufgaben

  • •Kumulative Promotion zu empirischen Fragestellungen im Bereich Corporate Finance und/oder Finanzintermediation durchführen
  • •In Forschung und Lehre mitarbeiten
  • •An der Selbstverwaltung teilnehmen
  • •Veranstaltungen organisieren
  • •Abschlussarbeiten betreuen

Tools & Technologien

StataRPython

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Karriere- und Weiterentwicklung

  • •Möglichkeit zur kumulativen Promotion

Moderne Technikausstattung

  • •Exzellente Forschungsinfrastruktur

Weiterbildungsangebote

  • •Umfassende Doktorandenausbildung

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • •Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben

Lockere Unternehmenskultur

  • •Freundliche und kollegiale Arbeitsatmosphäre

Familienfreundlichkeit

  • •Familienfreundliches Umfeld

Flexibles Arbeiten

  • •Flexibles Arbeiten

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •Sport- und Gesundheitsangebote

Betriebliche Altersvorsorge

  • •Attraktive betriebliche Altersvorsorge

Attraktive Vergütung

  • •Jahressonderzahlung

Sicherer Arbeitsplatz

  • •Sicherer Arbeitsplatz
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universität Münster erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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