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Fraunhofer-Gesellschaft
vor 2 Monaten

Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Time Series(m/w/x)

Frankfurt am Main
Teilzeit, Mini JobBefristeter VertragVor OrtJunior
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle unterstützt du das Team bei der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen für die Zeitreihenvorhersage und bringst dein Know-how in verschiedenen Luftverkehrsprojekten ein, um Trends zu identifizieren und innovative Ideen zu entwickeln.

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Anforderungen

  • •Aktuelles Studium einer Natur- oder Ingenieurwissenschaft oder vergleichbare Qualifikationen
  • •Ausgeprägte Erfahrung in künstlicher Intelligenz/maschinellem Lernen sowie Predictive Analytics (LSTM, Transformer) und/oder Mathematischen Vorhersagemethoden
  • •Erfahrung mit Data Science Sprachen und Bibliotheken (Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Pytorch o.ä.)
  • •Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Luftverkehr, Spedition oder Logistik
  • •Sehr gute Deutschkenntnisse
  • •Sehr gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • •KI-Modelle für Time Series Prediction entwickeln und trainieren
  • •Mathematische Vorhersagemethoden integrieren
  • •Know-how in Luftverkehrs-Projekten einbringen
  • •Trends identifizieren
  • •Eigene Initiativen und Kenntnisse einbringen

Tools & Technologien

PythonNumpyPandasMatplotlibPytorch

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Lockere Unternehmenskultur

  • •Freundliches und kollegiales Team

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • •Spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld
  • •Neuentwicklung von Anwendungen

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten

Moderne Technikausstattung

  • •Neuste Hard- und Software

Mentoring & Coaching

  • •Möglichkeit zur Betreuung von Abschlussarbeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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