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FRFraunhofer-Gesellschaft

Wissenschaftliche Hilfskraft - Data Scientist(m/w/x)

Kassel
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Data Science
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Daten in MATLAB aufbereiten und analysieren für Prognoseverbesserung erneuerbarer Energien in angewandter Forschung. MINT-Studium mit Immatrikulation für mind. ein Jahr erforderlich, Machine Learning Vorkenntnisse von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Option.

Anforderungen

  • Studium in Meteorologie, Klimatologie, Physik, Data Science, Mathematik, Informatik oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmier- und Datenanalysefähigkeiten (vorzugsweise MATLAB)
  • Vorkenntnisse Machine Learning (von Vorteil)
  • Interesse an erneuerbaren Energien
  • Immatrikulation für mindestens ein Jahr
  • Deutschkenntnisse (von Vorteil)

Aufgaben

  • Daten in MATLAB aufbereiten und analysieren
  • Experimente für die Prognoseverbesserung durchführen
  • Unsere produktiven Prognosen monitoren

Ausbildung

Laufendes StudiumODERBachelor-Abschluss

Sprachen

Deutsch – Grundkenntnisse

Tools & Technologien

MATLABMachine Learning

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Home-Office Möglichkeit

Modernes Büro

  • •Modernes Institutsgebäude
  • •New Work Konzept

Parkplatz & Pendelvorteile

  • •Zentrale Lage

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • •Einblick in anwendungsorientierte Forschung

Startup-Atmosphäre

  • •Zugang zu Expertennetzwerken

Sonstige Vorteile

  • •Förderung von Vielfalt und Inklusion
  • •Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit
  • •Möglichkeit zur Abschlussarbeit
  • •Bevorzugte Einstellung Schwerbehinderter

Sicherer Arbeitsplatz

  • •Perspektiven für Festanstellung

Karriere- und Weiterentwicklung

  • •Perspektiven für Promotion

Sinnstiftende Arbeit

  • •Anpassbare Aufgaben für Bewerber mit Behinderung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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