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SupplyOn AG
vor 14 Tagen

Werkstudent Visibility & Supply Chain Analytics / Data Engineering, Data Modeling, Analytics(m/w/x)

München
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Werkstudentenstelle im Bereich Supply Chain Analytics arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung datengetriebener Lösungen. Dein Alltag umfasst die Datenverarbeitung, das Reporting und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um innovative, AI-gestützte Ansätze zu implementieren.

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Anforderungen

  • •Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Supply Chain Management oder vergleichbar
  • •Sehr gutes Verständnis von SQL, PL/SQL und Daten-Normalisierung
  • •Gute Kenntnisse in Python und im Skripting
  • •Erste praktische Erfahrung mit Power BI (Datenmodelle, Visualisierungen, Dashboard-Design)
  • •Grundkenntnisse in Datenmodellierung, analytischen Datenstrukturen und UML
  • •Interesse an der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines; idealerweise erste Berührungspunkte mit Microsoft Azure Data Factory
  • •Aufgeschlossene und positive Haltung gegenüber dem Einsatz von AI-Tools zur Unterstützung von Data Engineering, Analytics und BI
  • •Bereitschaft, AI-basierte Werkzeuge verantwortungsvoll einzusetzen, um Qualität, Effizienz und Dokumentation zu verbessern
  • •Strukturierte, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
  • •Sehr gute Englischkenntnisse oder Deutschkenntnisse mindestens auf A2-/B1-Niveau

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • •SQL-Abfragen zur Datenaufbereitung entwickeln, optimieren und warten
  • •Datenpipelines mit Microsoft Azure Data Factory aufbauen und weiterentwickeln
  • •Strukturierte Datenmodelle modellieren und UML-Dokumentation erstellen
  • •Datentransformationen zur Berechnung und Aufbereitung von KPIs durchführen
  • •Power BI Reports erstellen und pflegen sowie Dashboard-Performance optimieren
  • •Analytische Use Cases auf Basis Scrum-basierter User Stories umsetzen unterstützen
  • •Mit Produktmanagement, Entwicklung und Analytics-Teams zusammenarbeiten, um fachliche Anforderungen in technische Datenlösungen zu übersetzen
  • •Neue AI-Tools im Analytics- und BI-Umfeld evaluieren und verantwortungsvoll einsetzen

Tools & Technologien

SQLPL/SQLPythonPower BIMicrosoft Azure Data Factory

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Möglichkeit remote zu arbeiten

Sinnstiftende Arbeit

  • •Eigenständiges Arbeiten

Weiterbildungsangebote

  • •Fachliches und persönliches Wachstum

Lockere Unternehmenskultur

  • •Offene Teamkultur
  • •Kultur der Akzeptanz und Offenheit

Karriere- und Weiterentwicklung

  • •Entwicklungsperspektiven
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SupplyOn AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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