Knorr-Bremse
Werkstudent lokaler indirekter Einkauf(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ort
München
ab 60.000 - 80.000 / Jahr
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KNKnorr-Bremse
Werkstudent Supplier Quality Management - AI & Automation(m/w/x)
München
ab 60.000 - 80.000 / Jahr
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Datenanalyse und Prozessentwicklung für Lieferantenqualität mit KI-Tools. Studium im technischen oder betriebswirtschaftlichen Bereich erforderlich. Umfassendes Relocation-Paket.
Anforderungen
- Studium im technischen oder betriebswirtschaftlichen Bereich
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Gute Microsoft Office Kenntnisse (PowerPoint, Excel)
- Erste Erfahrungen mit MS SharePoint, MS Power BI, SAP/R3
- Idealerweise erste Erfahrungen mit KI-Tools und KI-Agenten
- Selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise, analytisches Denken, Kreativität
- Empathie, Teamfähigkeit, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein
Aufgaben
- Kleinere Qualitätsprojekte im Lieferantenumfeld bearbeiten
- Datenanalyse für Qualitätsprojekte durchführen
- Fachliche Themen in interdisziplinären Meetings klären
- Den weltweiten Lieferanten-Auditierungsprozess kennenlernen
- An der Prozessweiterentwicklung mitarbeiten
- Lieferantenqualitätsdaten mit KI-Auswertungen analysieren und optimieren
- Globales Lieferantenportal mit automatisierter Kommunikation ausbauen
- Power-BI-Analysen und Dashboards zur Kennzahlen-Visualisierung erstellen
- In globaler Supplier Quality Community mitarbeiten
- In SAP QM KeyUser Community mitarbeiten
- Best Practices, Standardisierung und Wissensaustausch fördern
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Microsoft Office
- PowerPoint
- Excel
- MS SharePoint
- MS Power BI
- SAP/R3
- KI-Tools
- KI-Agenten
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Umfassendes Relocation-Paket
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Knorr-Bremse erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Anforderungen
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- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
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- Erste Erfahrungen mit MS SharePoint, MS Power BI, SAP/R3
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- Empathie, Teamfähigkeit, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein
Aufgaben
- Kleinere Qualitätsprojekte im Lieferantenumfeld bearbeiten
- Datenanalyse für Qualitätsprojekte durchführen
- Fachliche Themen in interdisziplinären Meetings klären
- Den weltweiten Lieferanten-Auditierungsprozess kennenlernen
- An der Prozessweiterentwicklung mitarbeiten
- Lieferantenqualitätsdaten mit KI-Auswertungen analysieren und optimieren
- Globales Lieferantenportal mit automatisierter Kommunikation ausbauen
- Power-BI-Analysen und Dashboards zur Kennzahlen-Visualisierung erstellen
- In globaler Supplier Quality Community mitarbeiten
- In SAP QM KeyUser Community mitarbeiten
- Best Practices, Standardisierung und Wissensaustausch fördern
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Microsoft Office
- PowerPoint
- Excel
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- SAP/R3
- KI-Tools
- KI-Agenten
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Umfassendes Relocation-Paket
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Über das Unternehmen
Knorr-Bremse
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen treibt durch technologische Exzellenz, nachhaltiges Wirtschaften und soziale Verantwortung den Fortschritt voran.
Noch nicht perfekt?
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Working Student - Corporate Quality(m/w/x)
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Werkstudent Schwerpunkt: Qualitätsmanagement(m/w/x)
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Werkstudent Data Science und Data Engineering(m/w/x)
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