DATEV eG
Werkstudent Automation / Data Analytics(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Nürnberg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SISiemens Mobility GmbH
Werkstudent Service Engineering Digitalisierung(m/w/x)
Erlangen
ab 15,17 - 19,36 / Stunde
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbereitung technischer Daten mit Data-Analytics-Methoden und Entwicklung von Dashboards für Siemens Mobility. Programmiererfahrung in Python und Umgang mit Cloudinfrastruktur (AWS) idealerweise vorhanden. Attraktive Vergütung.
Anforderungen
- Studium in Naturwissenschaften oder Technik (z.B. Informatik, Softwareentwicklung, Physik, Mathematik, Maschinenbau, Elektrotechnik)
- Programmiererfahrung (v.a. Python)
- Umgang mit digitaler Cloudinfrastruktur (z.B. AWS) (idealerweise)
- Erste Erfahrungen mit Skripten zur Datenausleitung, -aufbereitung und -auswertung (bestenfalls)
- Erfahrungen mit BI-Tools (z.B. Qlik, PowerBI)
- Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Technische Unterlagen erstellen
- Datenanalysen durchführen
- Digitale Toollandschaft weiterentwickeln
- Technische Daten mit Data-Analytics-Methoden aufbereiten
- Dashboards zur Datenanalyse entwickeln
- Module und Anwendungen der digitalen Toollandschaft weiterentwickeln
- Digitale Anwendungen in der Cloud-Infrastruktur umsetzen
- Schulungsunterlagen erstellen (Wiki, Lernvideos, Animationen)
- Arbeitsabläufe im Service Engineering dokumentieren
- Arbeitsabläufe im Service Engineering analysieren
- Arbeitsabläufe im Service Engineering optimieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- AWS
- Qlik
- PowerBI
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens Mobility GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ab 15,17 - 19,36 / Stunde
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Anforderungen
- Studium in Naturwissenschaften oder Technik (z.B. Informatik, Softwareentwicklung, Physik, Mathematik, Maschinenbau, Elektrotechnik)
- Programmiererfahrung (v.a. Python)
- Umgang mit digitaler Cloudinfrastruktur (z.B. AWS) (idealerweise)
- Erste Erfahrungen mit Skripten zur Datenausleitung, -aufbereitung und -auswertung (bestenfalls)
- Erfahrungen mit BI-Tools (z.B. Qlik, PowerBI)
- Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Technische Unterlagen erstellen
- Datenanalysen durchführen
- Digitale Toollandschaft weiterentwickeln
- Technische Daten mit Data-Analytics-Methoden aufbereiten
- Dashboards zur Datenanalyse entwickeln
- Module und Anwendungen der digitalen Toollandschaft weiterentwickeln
- Digitale Anwendungen in der Cloud-Infrastruktur umsetzen
- Schulungsunterlagen erstellen (Wiki, Lernvideos, Animationen)
- Arbeitsabläufe im Service Engineering dokumentieren
- Arbeitsabläufe im Service Engineering analysieren
- Arbeitsabläufe im Service Engineering optimieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- AWS
- Qlik
- PowerBI
Benefits
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Über das Unternehmen
Siemens Mobility GmbH
Branche
Transportation
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich Mobilität, spezialisiert auf Schienenfahrzeuge und Bahnautomatisierung.
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