Die KI-Suchmaschine für Jobs
Werkstudent Reliability – Predictive Maintenance(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle treibst du die Digitalisierung der Instandhaltung voran, indem du KI-Modelle optimierst und durch präzise Datenanalysen die Zuverlässigkeit technischer Anlagen sicherstellst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Bachelorabschluss und Master-Immatrikulation in Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Chemietechnik oder vergleichbar
- •Gute Kenntnisse in MS Office 365 Tools, insbesondere Excel
- •Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- •Teamfähigkeit und gute kommunikative Fähigkeiten
- •Technisches Verständnis, Leistungsbereitschaft, Flexibilität und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- •Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- •Idealerweise Grundkenntnisse in Englisch
- •Bevorzugt Erfahrungen in SAP-PM, MS SharePoint, MS Power Platform oder Aveva PI
- •Erfahrung mit Machine Learning, KI-Modellentwicklung und CRISP-DM Prozess von Vorteil
- •Erfahrungen in der Schwingungsanalyse
- •Kenntnisse in der VBA-Programmierung
- •Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ausbildung
Aufgaben
- •Predictive-Maintenance-Methoden für die Anforderungen in Leverkusen mitentwickeln
- •Datenbasierte Modelle wie Machine Learning und KI optimieren
- •Anomalien und Verschleißverhalten rotierender Maschinen frühzeitig erkennen
- •Fehlerursachen in verfahrenstechnischen Anlagen mittels Prozessdaten identifizieren
- •Schadensursachen aus Schwingungsdaten ableiten
- •Instandhaltungsprozesse durch Ist-Aufnahmen und Optimierungsansätze digitalisieren
- •Neue Prozesse pilotieren und im Unternehmen ausrollen
- •Condition Monitoring durch Messdatenauswertungen und Prozessbeschreibungen unterstützen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Competitive total rewards
Weiterbildungsangebote
- •Development programs
Lockere Unternehmenskultur
- •Inclusive culture
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Diverse career opportunities
- MOMENTIVE PERFORMANCE MATERIALS GMBHTeilzeitWerkstudentnur vor OrtLeverkusen
- Covestro Deutschland AG
Werkstudent:in im Bereich Elektrotechnik / Gebäudetechnik / Maschinenbau(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ortab 20,73 / StundeLeverkusen - MOMENTIVE PERFORMANCE MATERIALS GMBH
Werkstudent EHS(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtLeverkusen - STRABAG
Werkstudent Kalkulation KI(m/w/x)
Teilzeit/MinijobWerkstudentnur vor OrtKöln - DEUTZ AG
Werkstudent Produktmanagement(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtKöln
Werkstudent Reliability – Predictive Maintenance(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle treibst du die Digitalisierung der Instandhaltung voran, indem du KI-Modelle optimierst und durch präzise Datenanalysen die Zuverlässigkeit technischer Anlagen sicherstellst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Bachelorabschluss und Master-Immatrikulation in Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Chemietechnik oder vergleichbar
- •Gute Kenntnisse in MS Office 365 Tools, insbesondere Excel
- •Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- •Teamfähigkeit und gute kommunikative Fähigkeiten
- •Technisches Verständnis, Leistungsbereitschaft, Flexibilität und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- •Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- •Idealerweise Grundkenntnisse in Englisch
- •Bevorzugt Erfahrungen in SAP-PM, MS SharePoint, MS Power Platform oder Aveva PI
- •Erfahrung mit Machine Learning, KI-Modellentwicklung und CRISP-DM Prozess von Vorteil
- •Erfahrungen in der Schwingungsanalyse
- •Kenntnisse in der VBA-Programmierung
- •Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ausbildung
Aufgaben
- •Predictive-Maintenance-Methoden für die Anforderungen in Leverkusen mitentwickeln
- •Datenbasierte Modelle wie Machine Learning und KI optimieren
- •Anomalien und Verschleißverhalten rotierender Maschinen frühzeitig erkennen
- •Fehlerursachen in verfahrenstechnischen Anlagen mittels Prozessdaten identifizieren
- •Schadensursachen aus Schwingungsdaten ableiten
- •Instandhaltungsprozesse durch Ist-Aufnahmen und Optimierungsansätze digitalisieren
- •Neue Prozesse pilotieren und im Unternehmen ausrollen
- •Condition Monitoring durch Messdatenauswertungen und Prozessbeschreibungen unterstützen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Competitive total rewards
Weiterbildungsangebote
- •Development programs
Lockere Unternehmenskultur
- •Inclusive culture
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Diverse career opportunities
Über das Unternehmen
MOMENTIVE PERFORMANCE MATERIALS GMBH
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter von fortschrittlichen Materialien mit einem Fokus auf Silikone und Spezialprodukte.
- MOMENTIVE PERFORMANCE MATERIALS GMBH
Werkstudent E&I Maintenance(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtLeverkusen - Covestro Deutschland AG
Werkstudent:in im Bereich Elektrotechnik / Gebäudetechnik / Maschinenbau(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ortab 20,73 / StundeLeverkusen - MOMENTIVE PERFORMANCE MATERIALS GMBH
Werkstudent EHS(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtLeverkusen - STRABAG
Werkstudent Kalkulation KI(m/w/x)
Teilzeit/MinijobWerkstudentnur vor OrtKöln - DEUTZ AG
Werkstudent Produktmanagement(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtKöln