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SC
Schaeffler Technologies
gestern

Werkstudent Quantum-Machine-Learning(m/w/x)

Erlangen
Teilzeit, Mini JobWerkstudentVor Ort
AI/ML

Beschreibung

In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft der KI mit, indem du QML-Algorithmen testest und Web-Apps auf MS Azure realisierst. Du entwickelst spannende Demonstratoren und bereitest Wissen anschaulich auf.

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Anforderungen

  • •Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder verwandtem Studiengang
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • •Fundierte Kenntnisse im Quantum Computing und Machine Learning
  • •Programmiererfahrung mit Python/Qiskit, weiteren Frameworks und MS Azure
  • •Verständliche Erklärung und anschauliche Aufbereitung komplexer Inhalte
  • •Interesse an innovativen Lösungsansätzen für praktische Fragestellungen
  • •Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • •QML-Algorithmen auf Simulatoren und realer Hardware experimentell implementieren
  • •Algorithmen testen und bewerten
  • •Web-Apps erstellen und auf MS Azure implementieren
  • •Demonstratoren für Ausstellungen, Konferenzen und Trainings entwerfen
  • •Demonstratoren technisch umsetzen
  • •Ausbildungsmaterialien und Programmierübungen mitgestalten
  • •Wissensdatenbanken aufbauen und pflegen

Tools & Technologien

PythonQiskitMS Azure

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Attraktive Vergütung

  • •Attraktive Vergütung

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsangebote

  • •Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •Gesundheitsangebote
  • •Sportangebote
  • •Schaeffler Health Coach App

Lockere Unternehmenskultur

  • •Networking in internationalem Umfeld
  • •Wertschätzende Arbeitsatmosphäre

Team Events & Ausflüge

  • •Studierendenstammtisch

Sonstige Vorteile

  • •Studierendenbindungsprogramm

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • •Bezuschusstes Betriebsrestaurant

Mitarbeiterrabatte

  • •Corporate Benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Schaeffler Technologies erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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