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PO
POSpulse
vor 3 Monaten

Werkstudent Qualitätssicherung & Datenanalyse(m/w/x)

Nürnberg, Berlin
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle bist du aktiv an der Qualitätssicherung und Analyse von Datensätzen beteiligt. Du überprüfst Aufträge, bereitest Daten auf und arbeitest eng mit einem dynamischen Team zusammen, um die Plattform kontinuierlich zu optimieren.

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Anforderungen

  • •Eingeschriebener Student in BWL, Wirtschafts-, Sozial- oder Kommunikationswissenschaften, International Business, Germanistik, Journalistik oder vergleichbar
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Sprachen von Vorteil
  • •Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen und Begeisterung für Datenqualität
  • •Freude an der Zusammenarbeit mit einer großen Community

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • •Qualitätssicherung und Analyse durchführen
  • •Aufträge auf Deutsch und Englisch überprüfen und validieren
  • •Datenaufbereitung unterstützen
  • •Berichte und Präsentationen für Kunden erstellen
  • •Mit einem motivierten Team zusammenarbeiten
  • •Plattform und Geschäftsprozesse weiterentwickeln
  • •Einblicke in ein innovatives, wachsendes Unternehmen gewinnen

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • •Abwechslungsreiches Arbeitsumfeld

Startup-Atmosphäre

  • •Engagiertes und dynamisches Team

Lockere Unternehmenskultur

  • •Offene Unternehmenskultur

Karriere- und Weiterentwicklung

  • •Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens POSpulse erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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