Simon-Kucher
Werkstudent Data Science(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ort
Berlin, Köln, München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
LALanxess Deutschland GmbH
Werkstudent Process Mining(m/w/x)
Köln
TeilzeitWerkstudentVor Ort
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Prozessanalysen und Dashboard-Entwicklung mit PQL und SQL. Programmiererfahrung mit SQL und PQL erforderlich. Mobiles Arbeiten möglich.
Anforderungen
- Eingeschriebener Student (m/w/d) in Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science oder verwandtem Studiengang
- Programmiererfahrung, SQL und PQL Kenntnisse
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Dashboards und KPIs pflegen und weiterentwickeln
- Geschäftsprozesse analysieren und optimieren
- Datenmodelle und -transformationen pflegen und weiterentwickeln
- User und Berechtigungen anlegen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- SQL
- PQL
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten möglich
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Lanxess Deutschland GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- REWE
Werkstudent im Bereich HR-Analytics(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtKöln - Federal-Mogul Burscheid GmbH
Werkstudent(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtBurscheid - LANXESS
Werkstudent Sales Intelligence(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtKöln - SpotmyEnergy GmbH
Working Student – Process Automation(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtKöln, Berlin
LALanxess Deutschland GmbH
Werkstudent Process Mining(m/w/x)
Köln
TeilzeitWerkstudentVor Ort
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Prozessanalysen und Dashboard-Entwicklung mit PQL und SQL. Programmiererfahrung mit SQL und PQL erforderlich. Mobiles Arbeiten möglich.
Anforderungen
- Eingeschriebener Student (m/w/d) in Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science oder verwandtem Studiengang
- Programmiererfahrung, SQL und PQL Kenntnisse
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Dashboards und KPIs pflegen und weiterentwickeln
- Geschäftsprozesse analysieren und optimieren
- Datenmodelle und -transformationen pflegen und weiterentwickeln
- User und Berechtigungen anlegen
Ausbildung
- Laufendes Studium
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten möglich
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Lanxess Deutschland GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Lanxess Deutschland GmbH
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der führenden Spezialchemie-Konzerne, der chemische Zwischenprodukte, Additive, Spezialchemikalien und Hightech-Kunststoffe entwickelt und produziert.
Noch nicht perfekt?
- Simon-Kucher
Werkstudent Data Science(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtBerlin, Köln, München - REWE
Werkstudent im Bereich HR-Analytics(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtKöln - Federal-Mogul Burscheid GmbH
Werkstudent(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtBurscheid - LANXESS
Werkstudent Sales Intelligence(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtKöln - SpotmyEnergy GmbH
Working Student – Process Automation(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtKöln, Berlin