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FE
Ferrero
vor 13 Tagen

Werkstudent Market Data Operations & Insights(m/w/x)

Frankfurt am Main
TeilzeitWerkstudentVor Ort
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle tauchst du tief in die Marktforschung ein, indem du komplexe Paneldaten aufbereitest und Dashboards erstellst. Mit Python oder R unterstützt du zudem aktiv die Datenprozesse des Teams.

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Anforderungen

  • Fortgeschrittenes Bachelorstudium mit analytischem Schwerpunkt
  • Freude an Zahlen und Marktforschungsmethoden
  • Schnelle Auffassungsgabe und analytische Fähigkeiten
  • Erste Erfahrung mit Datenanalyse-Software vorteilhaft
  • Sehr gute MS Office-Kenntnisse (Excel)
  • Fließendes Deutsch und sehr gutes Englisch
  • Selbständige Arbeitsweise und hohe Motivation

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • Data Warehouse mit marktforschungsrelevanten Daten betreuen und verwalten
  • Das Data Warehouse für Handels- und Haushaltspaneldaten weiterentwickeln
  • Dashboards und Berichte in Power BI und Excel erstellen
  • Bestehende Dashboards und Berichte regelmäßig pflegen
  • Handelspaneldaten strukturiert verwalten und aufbereiten
  • Datenprozesse durch kleinere Code-Aufgaben in Python oder R unterstützen
  • Einfache Analysen mittels Programmierung durchführen

Tools & Technologien

Power BIPythonMS OfficeExcel

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Essenszuschüsse für unsere Kantine

Mitarbeiterrabatte

  • Regelmäßige Produktzuteilungen

Mentoring & Coaching

  • Austausch im Praktikantennetzwerk
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ferrero erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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