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Werkstudent Konzernberichterstattung und Digitalisierung(m/w/x)
Automatisierung globaler Konzernberichterstattung mit Python und LLM-Tools, Datenanalysen für Management-Informationen bei globalem Automobilkonzern. Eingeschriebenes Studium (Bachelor 2. Hälfte/Master) mit Fokus Finanzen/Datenanalyse und praktische Python/SQL-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobilarbeit möglich.
Anforderungen
- Studium (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar mit Fokus Finanzen, Statistik, Datenanalyse, Digitalisierung
- Eingeschrieben im Bachelorstudium (zweite Hälfte) oder Masterstudium
- Praktische Erfahrung Programmiersprachen (Python, SQL)
- Vertrautheit LLM-gestützte Entwicklungswerkzeuge (GitHub Copilot) und Interesse an verantwortungsvollem KI-Einsatz in Finance-Prozessen
- Idealerweise Kenntnisse SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere, Versionskontrolle (Git), saubere Dokumentation, Grundverständnis IFRS-Themen
- Sicherer Umgang MS Office (Excel/PowerPoint); Erfahrung Automatisierungen (Python-Excel-Integration) von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Berichterstattung durch Automatisierung weiterentwickeln
- Berichterstattung durch Digitalisierung optimieren
- Datenanalysen durchführen
- Management-Informationen aufbereiten
- Reporting-Prozesse mit Python weiterentwickeln und automatisieren
- Reporting-Prozesse mit SQL weiterentwickeln und automatisieren
- Reporting-Prozesse mit SAP Datasphere weiterentwickeln und automatisieren
- KI-gestütztes Reporting- und Analyse-Tool entwickeln
- Datenanbindung für Tools umsetzen
- Datenmodellierung in SAP Datasphere durchführen
- LLM-gestützte Entwicklungswerkzeuge einsetzen
- Wiederverwendbare Pipelines für Datenqualitätschecks aufbauen
- Wiederverwendbare Pipelines für Visualisierung aufbauen
- Pipelines mit Python, Datarobot und SAC entwickeln
- Internationale Rechnungslegung nach IFRS kennenlernen
- Präsentationen für den Vorstand erstellen
- Abschlüsse von Konzerngesellschaften und Segmenten analysieren
- Innovative Projekte in Rechnungslegung und Berichterstattung begleiten
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- GitHub Copilot
- SAP Analytics Cloud (SAC)
- SAP Datasphere
- Git
- MS Office
- Excel
- PowerPoint
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Attraktive Vergütung
- Attraktive und faire Vergütung
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Noch nicht perfekt?
- BMW GroupTeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen
- BMW Group
Werkstudent Datenmanagement und Fahrzeugdaten(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - Relevo
Werkstudent:in Data Analyst(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - undconsorten
Werkstudent mit Schwerpunkt Business Intelligence & KI(m/w/x)
Teilzeit/MinijobWerkstudentnur vor OrtMünchen, Berlin - Roland Berger
Werkstudent Treasury & Corporate Finance(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen
Werkstudent Konzernberichterstattung und Digitalisierung(m/w/x)
Automatisierung globaler Konzernberichterstattung mit Python und LLM-Tools, Datenanalysen für Management-Informationen bei globalem Automobilkonzern. Eingeschriebenes Studium (Bachelor 2. Hälfte/Master) mit Fokus Finanzen/Datenanalyse und praktische Python/SQL-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobilarbeit möglich.
Anforderungen
- Studium (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar mit Fokus Finanzen, Statistik, Datenanalyse, Digitalisierung
- Eingeschrieben im Bachelorstudium (zweite Hälfte) oder Masterstudium
- Praktische Erfahrung Programmiersprachen (Python, SQL)
- Vertrautheit LLM-gestützte Entwicklungswerkzeuge (GitHub Copilot) und Interesse an verantwortungsvollem KI-Einsatz in Finance-Prozessen
- Idealerweise Kenntnisse SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere, Versionskontrolle (Git), saubere Dokumentation, Grundverständnis IFRS-Themen
- Sicherer Umgang MS Office (Excel/PowerPoint); Erfahrung Automatisierungen (Python-Excel-Integration) von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Berichterstattung durch Automatisierung weiterentwickeln
- Berichterstattung durch Digitalisierung optimieren
- Datenanalysen durchführen
- Management-Informationen aufbereiten
- Reporting-Prozesse mit Python weiterentwickeln und automatisieren
- Reporting-Prozesse mit SQL weiterentwickeln und automatisieren
- Reporting-Prozesse mit SAP Datasphere weiterentwickeln und automatisieren
- KI-gestütztes Reporting- und Analyse-Tool entwickeln
- Datenanbindung für Tools umsetzen
- Datenmodellierung in SAP Datasphere durchführen
- LLM-gestützte Entwicklungswerkzeuge einsetzen
- Wiederverwendbare Pipelines für Datenqualitätschecks aufbauen
- Wiederverwendbare Pipelines für Visualisierung aufbauen
- Pipelines mit Python, Datarobot und SAC entwickeln
- Internationale Rechnungslegung nach IFRS kennenlernen
- Präsentationen für den Vorstand erstellen
- Abschlüsse von Konzerngesellschaften und Segmenten analysieren
- Innovative Projekte in Rechnungslegung und Berichterstattung begleiten
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
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- SAP Datasphere
- Git
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- Excel
- PowerPoint
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Attraktive Vergütung
- Attraktive und faire Vergütung
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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Werkstudent Softwareentwicklung Cost Engineering Bordnetze(m/w/x)
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TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - Relevo
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TeilzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - undconsorten
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