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Werkstudent KI-gestützte Dokumentenklassifikation im Fehler Management Prozess(m/w/x)
KI-gestützte Analyse von Service-Anfragen und Feldreklamationen mit LLM-Modellen bei Nutzfahrzeughersteller. Fundiertes Hintergrundwissen in LLM-Modellen erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Studium Ingenieurwesen (Informatik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen mit ggf. KI-Vertiefung) oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in IT-Tools und Programmierung (z.B. Python, VBA)
- Fundiertes Hintergrundwissen in LLM-Modellen
- Gute Organisations- und Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Navigation in AWS-Umgebung und Services
- Erfahrung in Prozessautomatisierung (Makros, Scripting, RPA-Tools) von Vorteil
- Erste Berufserfahrung in Qualität und Entwicklung (Automobilindustrie)
- Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Zielorientierte, strukturierte, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise
- Hohe Selbstmotivation, Flexibilität und Verantwortungsbereitschaft
- Begeisterung für IT und neue Technologien
- Sehr gute Kenntnisse MS-Office, SAP-Anwendungen und Auswertetools
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Aufgaben
- KI-gestützt Service-Anfragen und Feldreklamationen klassifizieren
- Dokumente manuell für Trainingsdaten vorklassifizieren
- Automatisierungstools implementieren
- Daten auswerten
- Automatisierte Reports erstellen
- Daten aus Systemen zusammenführen
- Dashboards pflegen
- Wichtige KPIs für den FMP visualisieren
- Erarbeitete KI-Modelle validieren
- Qualität von KI-Modellen kontrollieren
- Klassifikationsergebnisse prüfen
- Fehler analysieren
- Dokumente für Weiterverarbeitung aufbereiten und strukturieren
- Bei der Integration von KI-Lösungen unterstützen
- Mit DataScience- und KI-Team zusammenarbeiten
- Modelle und Datenqualität optimieren
- Nutzung automatisierter Lösungen supporten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- VBA
- LLM-Modelle
- AWS
- Makros
- Scripting
- RPA-Tools
- MS-Office
- SAP
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Vertrauensarbeitszeit
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigungen
- Mitarbeiterrabatte
Noch nicht perfekt?
- BMW GroupTeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen
- BMW Group
Werkstudent Digitalisierung Fahrzeugwerk(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
Werkstudent Werkstattplanung und Prozessoptimierung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
Werkstudent AI Proof of Concept Entwicklung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
Werkstudent KI-gestützte Systemanalyse und Softwareentwicklung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen
Werkstudent KI-gestützte Dokumentenklassifikation im Fehler Management Prozess(m/w/x)
KI-gestützte Analyse von Service-Anfragen und Feldreklamationen mit LLM-Modellen bei Nutzfahrzeughersteller. Fundiertes Hintergrundwissen in LLM-Modellen erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Studium Ingenieurwesen (Informatik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen mit ggf. KI-Vertiefung) oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in IT-Tools und Programmierung (z.B. Python, VBA)
- Fundiertes Hintergrundwissen in LLM-Modellen
- Gute Organisations- und Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Navigation in AWS-Umgebung und Services
- Erfahrung in Prozessautomatisierung (Makros, Scripting, RPA-Tools) von Vorteil
- Erste Berufserfahrung in Qualität und Entwicklung (Automobilindustrie)
- Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Zielorientierte, strukturierte, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise
- Hohe Selbstmotivation, Flexibilität und Verantwortungsbereitschaft
- Begeisterung für IT und neue Technologien
- Sehr gute Kenntnisse MS-Office, SAP-Anwendungen und Auswertetools
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Aufgaben
- KI-gestützt Service-Anfragen und Feldreklamationen klassifizieren
- Dokumente manuell für Trainingsdaten vorklassifizieren
- Automatisierungstools implementieren
- Daten auswerten
- Automatisierte Reports erstellen
- Daten aus Systemen zusammenführen
- Dashboards pflegen
- Wichtige KPIs für den FMP visualisieren
- Erarbeitete KI-Modelle validieren
- Qualität von KI-Modellen kontrollieren
- Klassifikationsergebnisse prüfen
- Fehler analysieren
- Dokumente für Weiterverarbeitung aufbereiten und strukturieren
- Bei der Integration von KI-Lösungen unterstützen
- Mit DataScience- und KI-Team zusammenarbeiten
- Modelle und Datenqualität optimieren
- Nutzung automatisierter Lösungen supporten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- VBA
- LLM-Modelle
- AWS
- Makros
- Scripting
- RPA-Tools
- MS-Office
- SAP
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Vertrauensarbeitszeit
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigungen
- Mitarbeiterrabatte
Über das Unternehmen
MAN Truck & Bus
Branche
Automotive
Beschreibung
The company is one of Europe's leading commercial vehicle manufacturers and providers of transportation solutions.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Werkstudent Digitalisierung und KI in der Fahrzeughomologation(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
Werkstudent Digitalisierung Fahrzeugwerk(m/w/x)
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Werkstudent Werkstattplanung und Prozessoptimierung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
Werkstudent AI Proof of Concept Entwicklung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
Werkstudent KI-gestützte Systemanalyse und Softwareentwicklung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen