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HA
HaCon Ingenieurgesellschaft mbH
vor 4 Tagen

Werkstudent im Bereich Data Science / Machine Learning(m/w/x)

Hannover
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft des Bahnverkehrs mit, indem du ML-Modelle entwickelst und Daten analysierst. Du bringst dich aktiv in ein agiles Team ein und schaffst smarte Softwarelösungen.

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Anforderungen

  • Immatrikulierter Student der Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
  • Gute Kenntnisse in Machine Learning und Data Science
  • Erfahrung in Python und relevanten ML-Bibliotheken
  • Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung
  • Analytisches Denken, Eigenständigkeit und strukturierte Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Machine-Learning-Modelle für präzise Verspätungsprognosen entwickeln und trainieren
  • Zuglaufdaten und Verspätungsmeldungen analysieren und verarbeiten
  • Bei der Entwicklung von Softwarelösungen unterstützen
  • Eng mit dem agilen Entwicklungsteam zusammenarbeiten
  • Entwickelte Lösungen für eine nachhaltige Wissensbasis dokumentieren

Tools & Technologien

PythonTensorFlowPyTorchscikit-learn

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Hybrides Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage Urlaub

Lockere Unternehmenskultur

  • Duz-Kultur
  • Open Doors

Weiterbildungsangebote

  • Internes Knowledge Sharing
  • Siemens My Learning World

Team Events & Ausflüge

  • Sommerpartys
  • Weihnachtsfeiern
  • Teamevents
  • Dachterrasse mit Grill

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Bahlsen Kantine

Snacks & Getränke

  • Snackraum

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Zentrale Lage
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens HaCon Ingenieurgesellschaft mbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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