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Werkstudent für Machine Learning Operations(m/w/x)
Aufbau und Pflege von Infrastruktur für ML-Modell-Containerisierung und Datenverwaltung in der Vorentwicklung von Elektronik- und Mechatronik-Produkten. Eingeschriebenes Studium in Informatik/Data Science/Elektrotechnik und gute Python/Linux/GIT-Kenntnisse erforderlich. Hohe Flexibilität bei Arbeitszeiten.
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Anforderungen
- Eingeschriebene/r Student/-in im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen und erste Erfahrung mit GIT
- Interesse oder Erfahrung in ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins)
- Erste Berührung mit ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder ähnlich von Vorteil
- Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
- Mindestverfügbarkeit von einem Jahr
Aufgaben
- MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung aufbauen und pflegen
- Bestehende Tools integrieren und automatisieren
- In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung weiterentwickeln
- Containerisierung und Testen von ML-Modellen unterstützen
- Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten durchführen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Hohe Flexibilität
- Persönliche Weiterentwicklung
- Moderne Betriebsrestaurants
- Zahlreiche Corporate Benefits
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KOSTAL Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei KOSTAL GroupÜber das Unternehmen
Das Unternehmen entwickelt und produziert technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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