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BA
BayWa
vor 3 Monaten

Werkstudent für Data & Process Mining(m/w/x)

München
TeilzeitWerkstudentVor Ort
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle analysierst du Prozesse und arbeitest eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen. Du unterstützt agile Projekte und entwickelst kreative Lösungen, um die Effizienz in der Daten- und Prozessanalyse zu steigern.

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Anforderungen

  • Laufendes Studium der Betriebswirtschaft, Informatik oder vergleichbar
  • Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten wünschenswert
  • Starkes Interesse oder Erfahrungen mit Process Mining Tools (z.B. Celonis) sowie SAP
  • Kenntnisse in SQL und/oder Python von Vorteil
  • Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
  • Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Prozesse analysieren und Lösungen erarbeiten
  • Dashboards und Analysen in Celonis erstellen
  • Teilautomatisierungen in Celonis umsetzen
  • Agile Projekte mit Fachbereichen unterstützen
  • Spezifische Anforderungen in Celonis umsetzen
  • Kreative Lösungsansätze zur Prozessverbesserung entwickeln

Tools & Technologien

CelonisSAPSQLPythonMS Office

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Mentoring & Coaching

  • Top-Einarbeitung

Lockere Unternehmenskultur

  • Starker kollegialer Zusammenhalt

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Umfassender Gesundheitsschutz

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Perfekte Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BayWa erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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