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KO
KOSTAL Group
letzten Monat

Werkstudent für Machine Learning Operations(m/w/x)

Dortmund
ab 15 / Stunde
TeilzeitWerkstudentVor Ort
Green Job
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle unterstützt du den Aufbau und die Pflege der MLOps-Infrastruktur, integrierst und automatisierst Tools und entwickelst In-House-Tools weiter. Dein Alltag umfasst auch die Containerisierung von ML-Modellen sowie die Dokumentation von Experimenten.

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Anforderungen

  • •Eingeschriebene/r Student/-in im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • •Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen und erste Erfahrung mit GIT
  • •Interesse oder Erfahrung in ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins)
  • •Erste Berührung mit ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder ähnlich von Vorteil
  • •Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
  • •Mindestverfügbarkeit von einem Jahr

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • •MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung aufbauen und pflegen
  • •Bestehende Tools integrieren und automatisieren
  • •In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung weiterentwickeln
  • •Containerisierung und Testen von ML-Modellen unterstützen
  • •Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten durchführen

Tools & Technologien

PythonLinuxGITDockerPodmanJenkinsscikit-learnPyTorchMLflowDVC

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Hohe Flexibilität

Weiterbildungsangebote

  • •Persönliche Weiterentwicklung

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • •Moderne Betriebsrestaurants

Mitarbeiterrabatte

  • •Zahlreiche Corporate Benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KOSTAL Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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