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Werkstudent Digitalisierung, Datenanalyse und Prozessoptimierung(m/w/x)
ML-Modelle, Datenverarbeitung und Prozessautomatisierung mit KNIME, Python und Power BI für Gebäudetechnologien. Erfolgreiches Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten zur Studienvereinbarkeit.
Anforderungen
- Erfolgreiches Studium in Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Grundkenntnisse in Datenanalyse, Machine-Learning und Forecasting-Modellen
- Erfahrung mit KNIME, Power BI und Dashboard-Erstellung
- Vertrautheit mit Python-Programmierung für Datenverarbeitung und Automatisierung
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Großes Interesse an digitalen Technologien und Industrie 4.0
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- KNIME für Machine-Learning- und Forecasting-Modelle einsetzen
- In Python Daten verarbeiten
- In Python Prozesse automatisieren
- In Python Modelle entwickeln
- Aussagekräftige Dashboards und Visualisierungen mit Power BI erstellen
- Bei der Digitalisierung von Fertigungsprozessen mitwirken
- Aufgaben in der Layoutbearbeitung übernehmen
- Agenten mit Copilot Studio entwickeln
- Microsoft Power Automate einsetzen
- Bei 3D-Simulationen mitwirken
- Bei Digital Twin-Themen mitwirken
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
- E.ON Grid Solutions GmbHTeilzeitWerkstudentmit HomeofficeHamburg, Essen, Hannover, Helmstedt, Landshut, Regensburg, Würzburg
- Bechtle GmbH & Co. KG Regensburg
Werkstudent IT(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeRegensburg - BMW Group
Werkstudent Qualitätsmanagement(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeRegensburg - Telis FinancialServicesHolding AG
Werkstudent Product Owner - Künstliche Intelligenz(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeRegensburg - IONOS DE
Werkstudent - HubSpot Sales Projekte(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeRegensburg
Werkstudent Digitalisierung, Datenanalyse und Prozessoptimierung(m/w/x)
ML-Modelle, Datenverarbeitung und Prozessautomatisierung mit KNIME, Python und Power BI für Gebäudetechnologien. Erfolgreiches Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten zur Studienvereinbarkeit.
Anforderungen
- Erfolgreiches Studium in Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Grundkenntnisse in Datenanalyse, Machine-Learning und Forecasting-Modellen
- Erfahrung mit KNIME, Power BI und Dashboard-Erstellung
- Vertrautheit mit Python-Programmierung für Datenverarbeitung und Automatisierung
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Großes Interesse an digitalen Technologien und Industrie 4.0
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- KNIME für Machine-Learning- und Forecasting-Modelle einsetzen
- In Python Daten verarbeiten
- In Python Prozesse automatisieren
- In Python Modelle entwickeln
- Aussagekräftige Dashboards und Visualisierungen mit Power BI erstellen
- Bei der Digitalisierung von Fertigungsprozessen mitwirken
- Aufgaben in der Layoutbearbeitung übernehmen
- Agenten mit Copilot Studio entwickeln
- Microsoft Power Automate einsetzen
- Bei 3D-Simulationen mitwirken
- Bei Digital Twin-Themen mitwirken
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Über das Unternehmen
Siemens AG
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
- E.ON Grid Solutions GmbH
Werkstudent Automation Consulting & Digital Transformation(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeHamburg, Essen, Hannover, Helmstedt, Landshut, Regensburg, Würzburg - Bechtle GmbH & Co. KG Regensburg
Werkstudent IT(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeRegensburg - BMW Group
Werkstudent Qualitätsmanagement(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeRegensburg - Telis FinancialServicesHolding AG
Werkstudent Product Owner - Künstliche Intelligenz(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeRegensburg - IONOS DE
Werkstudent - HubSpot Sales Projekte(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeRegensburg