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Werkstudent Digitale Instandhaltung mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Analyse von Instandhaltungsprozessen und Erstellung von Datenmodellen für Ersatzteile, Störungen und Reparaturen. Erste Kenntnisse in KI-Methoden und Python erforderlich. Fokus auf Automatisierungstechnik in der Getränke- und Lebensmittelproduktion.
Anforderungen
- Eingeschriebener Student (m/w/d) in Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik/Technische Informatik, Maschinenbau (Produktion/Digitalisierung), Elektrotechnik (Automatisierungstechnik), Data Science/Angewandte KI oder Mechatronik
- Erste Kenntnisse in Maschinellem Lernen, KI-Methoden und statistischer Datenanalyse
- Grundverständnis in Prozessanalyse und Lean-Methoden im technischen Umfeld
- Technisches Verständnis für Automatisierungstechnik sowie typische Maschinen und Anlagen in der Produktion
- Erste Erfahrungen mit Python oder vergleichbaren Datenanalysetools
- Kenntnisse in Datenbanken sowie erste Berührungspunkte mit Instandhaltungssoftware oder ERP-Systemen
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe technische Affinität und Bereitschaft zur Einarbeitung in komplexe Anlagenstrukturen
- Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit zwischen Produktion, Instandhaltung, IT und Datenanalyse
- Hohe Motivation, ein reales Industrieproblem mit modernen datengetriebenen Methoden zu lösen
Aufgaben
- Bestehende Instandhaltungsprozesse analysieren
- Relevante technische und organisatorische Kennzahlen systematisch erheben
- Datenmodelle für Ersatzteilverbräuche erstellen
- Datenmodelle für Störungsbilder erstellen
- Datenmodelle für Reparaturhistorien erstellen
- Konzept für KI-gestütztes Vorhersageverfahren entwickeln
- Konzept für KI-gestütztes Optimierungsverfahren entwickeln
- Konzept für strukturierten Datenaufbau im Ersatzteillager erarbeiten
- Algorithmen zum Aufbau von Fehlerwahrscheinlichkeiten unterstützen
- Algorithmen zur Ersatzteilbedarfsplanung unterstützen
- Algorithmen zur Lebensdaueranalyse unterstützen
- Kleinere Pilotanwendungen im Anlagenbetrieb umsetzen
- Tests vorbereiten und durchführen
- Dokumentationen vorbereiten und durchführen
- Präsentationen vorbereiten und durchführen
- Bachelorarbeit im betriebsnahen Kontext der Instandhaltung ausarbeiten
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Maschinelles Lernen
- KI-Methoden
- Datenanalyse
- Datenbanken
- Instandhaltungssoftware
- ERP-Systemen
Noch nicht perfekt?
- HORSCH Maschinen GmbHTeilzeitWerkstudentnur vor OrtSchwandorf
- Krones
Werkstudent Einkauf(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtNittenau - HORSCH Maschinen GmbH
Werkstudent Digitalmarketing(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtSchwandorf - Bayernwerk Netz GmbH
Werkstudent:in Elektrotechnik - Netzplanung & Kundenbetreuung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitWerkstudentnur vor OrtSchwandorf - System Logistics
Werkstudent:in Technische Redaktion(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtWackersdorf
Werkstudent Digitale Instandhaltung mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Analyse von Instandhaltungsprozessen und Erstellung von Datenmodellen für Ersatzteile, Störungen und Reparaturen. Erste Kenntnisse in KI-Methoden und Python erforderlich. Fokus auf Automatisierungstechnik in der Getränke- und Lebensmittelproduktion.
Anforderungen
- Eingeschriebener Student (m/w/d) in Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik/Technische Informatik, Maschinenbau (Produktion/Digitalisierung), Elektrotechnik (Automatisierungstechnik), Data Science/Angewandte KI oder Mechatronik
- Erste Kenntnisse in Maschinellem Lernen, KI-Methoden und statistischer Datenanalyse
- Grundverständnis in Prozessanalyse und Lean-Methoden im technischen Umfeld
- Technisches Verständnis für Automatisierungstechnik sowie typische Maschinen und Anlagen in der Produktion
- Erste Erfahrungen mit Python oder vergleichbaren Datenanalysetools
- Kenntnisse in Datenbanken sowie erste Berührungspunkte mit Instandhaltungssoftware oder ERP-Systemen
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe technische Affinität und Bereitschaft zur Einarbeitung in komplexe Anlagenstrukturen
- Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit zwischen Produktion, Instandhaltung, IT und Datenanalyse
- Hohe Motivation, ein reales Industrieproblem mit modernen datengetriebenen Methoden zu lösen
Aufgaben
- Bestehende Instandhaltungsprozesse analysieren
- Relevante technische und organisatorische Kennzahlen systematisch erheben
- Datenmodelle für Ersatzteilverbräuche erstellen
- Datenmodelle für Störungsbilder erstellen
- Datenmodelle für Reparaturhistorien erstellen
- Konzept für KI-gestütztes Vorhersageverfahren entwickeln
- Konzept für KI-gestütztes Optimierungsverfahren entwickeln
- Konzept für strukturierten Datenaufbau im Ersatzteillager erarbeiten
- Algorithmen zum Aufbau von Fehlerwahrscheinlichkeiten unterstützen
- Algorithmen zur Ersatzteilbedarfsplanung unterstützen
- Algorithmen zur Lebensdaueranalyse unterstützen
- Kleinere Pilotanwendungen im Anlagenbetrieb umsetzen
- Tests vorbereiten und durchführen
- Dokumentationen vorbereiten und durchführen
- Präsentationen vorbereiten und durchführen
- Bachelorarbeit im betriebsnahen Kontext der Instandhaltung ausarbeiten
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Maschinelles Lernen
- KI-Methoden
- Datenanalyse
- Datenbanken
- Instandhaltungssoftware
- ERP-Systemen
Über das Unternehmen
Krones
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen arbeitet an zukunftsorientierten Lösungen für nachhaltige und bezahlbare Getränke und Lebensmittel.
Noch nicht perfekt?
- HORSCH Maschinen GmbH
Werkstudent im Bereich Sales & Marketing Intelligence / Datenanalyse(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtSchwandorf - Krones
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TeilzeitWerkstudentnur vor OrtNittenau - HORSCH Maschinen GmbH
Werkstudent Digitalmarketing(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtSchwandorf - Bayernwerk Netz GmbH
Werkstudent:in Elektrotechnik - Netzplanung & Kundenbetreuung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitWerkstudentnur vor OrtSchwandorf - System Logistics
Werkstudent:in Technische Redaktion(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtWackersdorf