3165 Intervet Deutschland GmbH
Werkstudent Data & Analytics(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
MAMAN Truck & Bus
Werkstudent Diagnostic Intelligence(m/w/x)
München
ab 18 / Stunde
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Mitwirkung an Pilotprojekten für Predictive Maintenance, Analyse von Over-the-Air-Massendaten und Konzeption von AWS-basierten Monitoring-Systemen. Erste praktische Erfahrung in Datenanalyse (SQL, Python oder R) erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und 50 % Remote-Anteil.
Anforderungen
- Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Hohe Motivation und Interesse an State-of-the-Art-Technologien (Predictive Maintenance, Remote Diagnostics, datengetriebene Produkte)
- Erste praktische Erfahrung in Datenanalyse (SQL, Python oder R) und idealerweise Cloud-Datenumgebungen (AWS)
- Ausgeprägtes Organisationstalent, gute kommunikative Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sichere Anwenderkenntnisse in MS Office
Aufgaben
- Aktiv in Pilotprojekten im Bereich Predictive Maintenance mitwirken
- Over-the-Air-Massendaten analysieren, strukturieren und aufbereiten
- Monitoring- und Reporting-System (u. a. auf Basis von AWS-Daten) konzipieren
- Monitoring- und Reporting-System kontinuierlich weiterentwickeln
- Fundierte Auswertungen, Dashboards und Reports erstellen
- Handlungsempfehlungen und Insights für Pilotmärkte ableiten
- Regeltermine mit Pilotmärkten vorbereiten
- Regeltermine mit Pilotmärkten nachbereiten
- Agenda für Regeltermine erstellen
- Status-Tracking für Regeltermine durchführen
- Entscheidungs- und Maßnahmenmanagement für Regeltermine übernehmen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- R
- AWS
- MS Office
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Vertrauensarbeitszeit
- 50 % remote
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigungen
- Mitarbeiterrabatte
Sonstige Vorteile
- Internationale Zusammenarbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MAN Truck & Bus erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Hohe Motivation und Interesse an State-of-the-Art-Technologien (Predictive Maintenance, Remote Diagnostics, datengetriebene Produkte)
- Erste praktische Erfahrung in Datenanalyse (SQL, Python oder R) und idealerweise Cloud-Datenumgebungen (AWS)
- Ausgeprägtes Organisationstalent, gute kommunikative Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
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Aufgaben
- Aktiv in Pilotprojekten im Bereich Predictive Maintenance mitwirken
- Over-the-Air-Massendaten analysieren, strukturieren und aufbereiten
- Monitoring- und Reporting-System (u. a. auf Basis von AWS-Daten) konzipieren
- Monitoring- und Reporting-System kontinuierlich weiterentwickeln
- Fundierte Auswertungen, Dashboards und Reports erstellen
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- Vertrauensarbeitszeit
- 50 % remote
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Über das Unternehmen
MAN Truck & Bus
Branche
Automotive
Beschreibung
The company is one of Europe's leading commercial vehicle manufacturers and providers of transportation solutions.
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