Carl Zeiss SMT GmbH
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CACarl Zeiss SMT GmbH
Werkstudent Diagnose und Monitoring(m/w/x)
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TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Mitgestaltung von Diagnosekonzepten und Analyse von Felddaten für Mikrochip-Produktionsanlagen bei Hersteller von Hochleistungs-Mikrochips. Studium mit Schwerpunkt Diagnose/Monitoring und Programmiererfahrung in Python/Matlab erforderlich. Mitarbeit an innovativen Lösungen zur Systemüberwachung.
Anforderungen
- Studium Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder vergleichbar
- Schwerpunkt Diagnose, Monitoring, Zuverlässigkeit, Modellbildung oder Datenanalyse
- Programmiererfahrung in Python oder Matlab
- Kenntnisse in Data Science, Statistik, Machine Learning oder AI von Vorteil
- Selbständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise
Aufgaben
- Diagnosekonzepte aktiv mitgestalten und bewerten
- Felddaten zu Ausfallverhalten und Verfügbarkeit analysieren
- Technologierecherchen zu innovativen Diagnose- und Monitoring-Lösungen durchführen
- Business Cases zur Kosten-Nutzen-Bewertung neuer Lösungen aufstellen
- Arbeitsergebnisse im Projektteam präsentieren
- Regelmäßigen Austausch mit internen Stakeholder:innen pflegen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Matlab
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Carl Zeiss SMT GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Carl Zeiss SMT GmbH
Werkstudent Prozessentwicklung(m/w/x)
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Werkstudent Mechatronik Verifikation(m/w/x)
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Werkstudent Reliability(m/w/x)
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Werkstudent Data Science für die Optik-Fertigung(m/w/x)
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Mitgestaltung von Diagnosekonzepten und Analyse von Felddaten für Mikrochip-Produktionsanlagen bei Hersteller von Hochleistungs-Mikrochips. Studium mit Schwerpunkt Diagnose/Monitoring und Programmiererfahrung in Python/Matlab erforderlich. Mitarbeit an innovativen Lösungen zur Systemüberwachung.
Anforderungen
- Studium Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder vergleichbar
- Schwerpunkt Diagnose, Monitoring, Zuverlässigkeit, Modellbildung oder Datenanalyse
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Aufgaben
- Diagnosekonzepte aktiv mitgestalten und bewerten
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Über das Unternehmen
Carl Zeiss SMT GmbH
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment und ermöglicht die Herstellung von leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips.
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