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SI
Siemens AG
vor 3 Tagen

Werkstudent für Datamining, Laborarbeiten und Programmierung von SSDS(m/w/x)

Berlin
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice

Beschreibung

In dieser Rolle verbindest du IT mit Technik: Du optimierst Datenbanken und Azure-Lösungen, während du im Labor aktiv an der Inbetriebnahme und Programmierung moderner Prüfstände mitwirkst.

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Anforderungen

  • Studium Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder Wirtschaftsingenieurwesen
  • Laufendes Studium Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
  • Praktische Erfahrung in Datenbankprogrammierung, SQL Server Data Services, AzureSQL und Power BI
  • Programmierkenntnisse in LabVIEW, Python, C# oder Power BI
  • Technisches Verständnis Elektrotechnik, Leistungselektronik, Elektromechanik und sicherer Umgang mit Testaufbauten
  • Selbstständige, strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • Beim Datamining in relationalen Datenbanksystemen unterstützen
  • Datenbankstrukturen gezielt anpassen
  • SQL Server Data Services (SSDS) programmieren
  • Azure SQL-Lösungen erstellen und in Betrieb nehmen
  • Schalt- und Bedientafeln sowie automatisierte Prüfstände aufbauen und verdrahten
  • Elektronische Geräte und Versuchsstände programmieren
  • Funktionsprüfungen an Geräten und Versuchsständen durchführen

Tools & Technologien

SQL Server Data Services (SSDS)AzureSQLPower BILabVIEWPythonC#

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Mobiles Arbeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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