Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Werkstudent Data Science(m/w/x)
Entwicklung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für Hotelvergleichsportal. Erste praktische Erfahrung mit Python und Data-Science-Bibliotheken erforderlich. Eigenverantwortliches und agiles Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen.
Anforderungen
- Laufendes Studium (Naturwissenschaften/Technik)
- Erste praktische Erfahrung mit Python und Data-Science-Bibliotheken
- Grundkenntnisse Machine Learning und Data-Science-Lifecycle
- Interesse an KI-Technologien (LLMs, Prompt Engineering, AI Agents)
- Erste Berührungspunkte mit Docker oder Cloud-Plattformen (AWS) von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen und Freude am Arbeiten mit Daten
- Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität
- Gute Deutschkenntnisse (mind. B2)
Aufgaben
- KI- und Machine-Learning-Lösungen entwickeln und optimieren
- Datenpipelines aufbauen und pflegen
- Datenaufbereitung und Feature Engineering durchführen
- Machine-Learning-Modelle trainieren, monitoren und analysieren
- Experimente tracken
- Modelle und Ergebnisse dokumentieren (z. B. mit MLflow)
- Large Language Models, Prompting-Ansätze und Agentic Systems in Produkte integrieren
- Mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten
- Datengetriebene Potenziale identifizieren und umsetzen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- NumPy
- scikit-learn
- Machine Learning
- Docker
- AWS
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Startup-Atmosphäre
- Agiles Arbeiten
- Kurze Entscheidungswege
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Einbringung eigener Ideen
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Job-/Deutschlandticket
Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kostenloses Mittagessen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Attraktives Sportprogramm
- Interne Sportkurse
- Bezahltes externes Sportangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales und freundschaftliches Umfeld
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Office Partys
- Teamevents
- Sommerfeier
- Weihnachtsfeier
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- KI- und Machine-Learning-Lösungen entwickeln und optimieren
- Datenpipelines aufbauen und pflegen
- Datenaufbereitung und Feature Engineering durchführen
- Machine-Learning-Modelle trainieren, monitoren und analysieren
- Experimente tracken
- Modelle und Ergebnisse dokumentieren (z. B. mit MLflow)
- Large Language Models, Prompting-Ansätze und Agentic Systems in Produkte integrieren
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Über das Unternehmen
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Branche
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Beschreibung
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