Simon-Kucher
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor Ort
Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
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BABayer
Werkstudent im Bereich Data Engineering(m/w/x)
Leverkusen
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Implement data architectures for AI/ML applications, providing harmonized data models in a global health and nutrition group. Initial experience in relational DB modeling and Python/SQL programming required. Access to LinkedIn Learning and Education First.
Anforderungen
- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
- Erste Erfahrung in Data Engineering, relationaler Datenbankmodellierung und Programmierung
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
- Kenntnisse in GitHub und CI/CD-Entwicklung mit GitHub Actions
- Expertise in Datenbereinigung und -kombination aus verschiedenen Quellen
- Kenntnisse in Dagster & DBT (von Vorteil)
- Aufbau effizienter Datenarchitektur und Data-Pipelines (von Vorteil)
- Kenntnisse in Data Warehouse Software (z.B. Snowflake) (von Vorteil)
- Hohe Lernbereitschaft und -fähigkeit (Data Engineering, AI-Solutions, Data Science)
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und klare Kommunikation komplexer Sachverhalte
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
Aufgaben
- Lokale Datenarchitektur unterschiedlicher Datenquellen technisch implementieren
- Harmonisierte Datenmodelle und Indikatoren bereitstellen
- Mit lokalen Data Stewards und Data Scientists zusammenarbeiten
- Nachhaltige Datenarchitekturen für Analyse-, Reporting-, AI- und ML-Anwendungen entwickeln
- Implementierung automatisierter Datenqualitätskontrollen unterstützen
- Technische Hürden für Data Professionals eliminieren
- Zugang zu lokalen Datenquellen ermöglichen
- Kommerzielle Datenplattform optimal nutzbar machen
- Länderübergreifende Erfahrungen in Datenarchitekturen und -quellen sammeln
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- GitHub
- GitHub Actions
- Dagster
- DBT
- Snowflake
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Weiterbildungsangebote
- Zugang zu Lernmöglichkeiten
- LinkedIn Learning
- Sprachlernplattform Education First
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Klimafreundliche Mobilitätsoptionen
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Bike Sharing
Mitarbeiterrabatte
- Corporate-Benefits-Programm
- Zugang zu Rabatten von mehr als 150 Marken
Lockere Unternehmenskultur
- Inklusive Arbeitsumgebung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bayer erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- REWE
Werkstudent im Bereich HR-Analytics(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtKöln - STRABAG
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Teilzeit/MinijobWerkstudentnur vor OrtKöln - REWE
Werkstudent Data Architect / Supply Chain Visibility(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtKöln - Simon-Kucher
Praktikum Associate Consultant Data Science(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
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Anforderungen
- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
- Erste Erfahrung in Data Engineering, relationaler Datenbankmodellierung und Programmierung
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
- Kenntnisse in GitHub und CI/CD-Entwicklung mit GitHub Actions
- Expertise in Datenbereinigung und -kombination aus verschiedenen Quellen
- Kenntnisse in Dagster & DBT (von Vorteil)
- Aufbau effizienter Datenarchitektur und Data-Pipelines (von Vorteil)
- Kenntnisse in Data Warehouse Software (z.B. Snowflake) (von Vorteil)
- Hohe Lernbereitschaft und -fähigkeit (Data Engineering, AI-Solutions, Data Science)
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und klare Kommunikation komplexer Sachverhalte
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
Aufgaben
- Lokale Datenarchitektur unterschiedlicher Datenquellen technisch implementieren
- Harmonisierte Datenmodelle und Indikatoren bereitstellen
- Mit lokalen Data Stewards und Data Scientists zusammenarbeiten
- Nachhaltige Datenarchitekturen für Analyse-, Reporting-, AI- und ML-Anwendungen entwickeln
- Implementierung automatisierter Datenqualitätskontrollen unterstützen
- Technische Hürden für Data Professionals eliminieren
- Zugang zu lokalen Datenquellen ermöglichen
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Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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- Zugang zu Lernmöglichkeiten
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Fokus auf Nachhaltigkeit
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Über das Unternehmen
Bayer
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
Das Unternehmen ist entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen erreichbar sind.
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