Tomorrow GmbH
Werkstudent Data Analytics(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
ab 14,5 / Stunde
Hamburg
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
1K1KOMMA5°
Werkstudent:in - Data Analytics (Controlling Focus)(m/w/x)
Hamburg, Berlin, München
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Datenpipelines für operative und finanzielle Daten der KI-Plattform im CleanTech-Unicorn aufbauen. Einschreibung an deutscher Hochschule (mind. 2 Semester) mit Datenanalyse-Fokus und SQL/Python-Kenntnisse erforderlich. Private Nutzung des technischen Equipments, 15-20 Wochenstunden.
Anforderungen
- Eingeschrieben an deutscher Hochschule (mind. 2 Semester) in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit datenanalytischem Schwerpunkt
- Verfügbarkeit 15–20 Stunden pro Woche
- Sicherer Umgang mit SQL und Python
- Idealerweise Umgang mit Git
- Erste Erfahrung mit größeren Datensätzen (z.B. Ingestion, Transformation, Modellierung)
- Idealerweise Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Power BI, Tableau)
- Erste Erfahrung mit KI oder Machine Learning (großes Plus)
- Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen (von Vorteil)
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Proaktive Arbeitsweise
- Freude an dynamischem, schnelllebigem Umfeld
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Wort und Schrift)
- Sehr gute Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
Aufgaben
- End-to-End-Datenpipelines aufbauen
- End-to-End-Datenpipelines pflegen
- Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherstellen
- Bei automatisierten Reports unterstützen
- Bei Forecast-Datensätzen unterstützen
- Beim KPI-Tracking unterstützen
- Analysen in Looker entwickeln
- Dashboards in Looker entwickeln
- Reports in Looker entwickeln
- Finanzielle und operative Performance überwachen
- Datenintegrität und -zuverlässigkeit finanzbezogener Datensätze sicherstellen
- Reporting-Prozesse für Budgetierung automatisieren und optimieren
- Reporting-Prozesse für Forecasting automatisieren und optimieren
- Reporting-Prozesse für Abweichungsanalysen automatisieren und optimieren
- KI-gestützte Datenanalyse für Forecasts untersuchen und einsetzen
- KI-gestützte Datenanalyse für Anomalieerkennung untersuchen und einsetzen
- KI-gestützte Datenanalyse für Business Insights untersuchen und einsetzen
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicherEnglisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SQLPythonGitLookerPower BITableauKIMachine Learning
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Moderne Technikausstattung
- •Private Nutzung technisches Equipment
Sinnstiftende Arbeit
- •Eigenverantwortung und eigene Themen
Lockere Unternehmenskultur
- •Flache Hierarchien
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Entwicklungspotenzial
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •EGYM-Wellpass
Mitarbeiterrabatte
- •Rabatte durch Futurebens
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens 1KOMMA5° erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- FTI-Andersch AG
Werkstudent Data & AI(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeDüsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München - 1KOMMA5°
Working Student - Data Analytics(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeHamburg, Berlin, München - 1KOMMA5°
Working Student Data Engineering & Analytics - Energy Operations(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeHamburg, Berlin, München - 1KOMMA5°
Werkstudent:in Data Excellence(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeHamburg
1K1KOMMA5°
Werkstudent:in - Data Analytics (Controlling Focus)(m/w/x)
Hamburg, Berlin, München
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Datenpipelines für operative und finanzielle Daten der KI-Plattform im CleanTech-Unicorn aufbauen. Einschreibung an deutscher Hochschule (mind. 2 Semester) mit Datenanalyse-Fokus und SQL/Python-Kenntnisse erforderlich. Private Nutzung des technischen Equipments, 15-20 Wochenstunden.
Anforderungen
- Eingeschrieben an deutscher Hochschule (mind. 2 Semester) in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit datenanalytischem Schwerpunkt
- Verfügbarkeit 15–20 Stunden pro Woche
- Sicherer Umgang mit SQL und Python
- Idealerweise Umgang mit Git
- Erste Erfahrung mit größeren Datensätzen (z.B. Ingestion, Transformation, Modellierung)
- Idealerweise Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Power BI, Tableau)
- Erste Erfahrung mit KI oder Machine Learning (großes Plus)
- Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen (von Vorteil)
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Proaktive Arbeitsweise
- Freude an dynamischem, schnelllebigem Umfeld
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Wort und Schrift)
- Sehr gute Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
Aufgaben
- End-to-End-Datenpipelines aufbauen
- End-to-End-Datenpipelines pflegen
- Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherstellen
- Bei automatisierten Reports unterstützen
- Bei Forecast-Datensätzen unterstützen
- Beim KPI-Tracking unterstützen
- Analysen in Looker entwickeln
- Dashboards in Looker entwickeln
- Reports in Looker entwickeln
- Finanzielle und operative Performance überwachen
- Datenintegrität und -zuverlässigkeit finanzbezogener Datensätze sicherstellen
- Reporting-Prozesse für Budgetierung automatisieren und optimieren
- Reporting-Prozesse für Forecasting automatisieren und optimieren
- Reporting-Prozesse für Abweichungsanalysen automatisieren und optimieren
- KI-gestützte Datenanalyse für Forecasts untersuchen und einsetzen
- KI-gestützte Datenanalyse für Anomalieerkennung untersuchen und einsetzen
- KI-gestützte Datenanalyse für Business Insights untersuchen und einsetzen
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicherEnglisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SQLPythonGitLookerPower BITableauKIMachine Learning
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Moderne Technikausstattung
- •Private Nutzung technisches Equipment
Sinnstiftende Arbeit
- •Eigenverantwortung und eigene Themen
Lockere Unternehmenskultur
- •Flache Hierarchien
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Entwicklungspotenzial
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •EGYM-Wellpass
Mitarbeiterrabatte
- •Rabatte durch Futurebens
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens 1KOMMA5° erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
1KOMMA5°
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein marktführendes CleanTech Unicorn, das CO2-neutrale Energiesysteme installiert und über die KI-basierte Softwareplattform Heartbeat AI den Zugang zum Strommarkt der Zukunft ermöglicht.
Noch nicht perfekt?
- Tomorrow GmbH
Werkstudent Data Analytics(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit Homeofficeab 14,5 / StundeHamburg - FTI-Andersch AG
Werkstudent Data & AI(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeDüsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München - 1KOMMA5°
Working Student - Data Analytics(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeHamburg, Berlin, München - 1KOMMA5°
Working Student Data Engineering & Analytics - Energy Operations(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeHamburg, Berlin, München - 1KOMMA5°
Werkstudent:in Data Excellence(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeHamburg