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HE
HENSOLDT Sensors GmbH
vor 10 Tagen

Werkstudent im Bereich Computer Vision(m/w/x)

Taufkirchen
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle analysierst du künstlich generierte Bilddaten im Infrarotspektrum und entwickelst Deep-Learning-Verfahren weiter, um die Missile-Warning-Technologie des Unternehmens aktiv mitzugestalten.

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Anforderungen

  • •Studium der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • •Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++
  • •Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks wie PyTorch wünschenswert
  • •Grundkenntnisse in Bildverarbeitung und Maschinellem Lernen wünschenswert
  • •Eigenständiges Arbeiten und strukturierte Vorgehensweise
  • •Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse
  • •Aktuell gültige Immatrikulationsbescheinigung

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • •Aktuellen Stand der Technik für Bildbewertungskriterien analysieren
  • •Vielversprechende Verfahren nutzbar machen und weiterentwickeln
  • •Trainingsdatenmengen aus realen und synthetischen Daten erzeugen
  • •Verfahren in Python, C/C++ sowie PyTorch implementieren
  • •Entwickelte Verfahren optimieren und anpassen
  • •Ergebnisse mit dem Stand der Technik evaluieren und vergleichen
  • •Erarbeitete Ergebnisse sorgfältig dokumentieren
  • •Eng mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten

Tools & Technologien

PythonCC++PyTorch

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Sonstige Vorteile

  • •Möglichkeit zur Erstellung einer Abschlussarbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens HENSOLDT Sensors GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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