Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Werkstudent - Computational Medicine and Health(m/w/x)
Quantitative Analyse und Modellierung von Public-Health-Trends für weltweit führenden Nierenversorger. Erste Python-Erfahrung mit pandas, numpy, scipy erforderlich. Erstellung von Berichten und Präsentationen für interne Stakeholder.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium in medizinisch-gesundheitlichen oder naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtungen
- Gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Interesse an Public-Health- und klinischen Themen
- Erste Erfahrung in Python-Programmierung und Umgang mit pandas, numpy, scipy
- Grundlegende Kenntnisse in deskriptiver Statistik von Vorteil
- Erste Erfahrungen in wissenschaftlichem Schreiben von Vorteil
- Neugier, Eigeninitiative, Gewissenhaftigkeit und strukturierte Arbeitsweise
Aufgaben
- Quantitative Analyse und Modellierung von Public-Health-Trends unterstützen
- Monitoring und Literaturrecherche in medizinischer Forschung und Public Health unterstützen
- Berichte zum Stand der Forschung erstellen
- Datenanalysen mit Python und MS Excel erstellen
- Berichte und Präsentationen für interne Stakeholder erstellen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DE01 DEU Fresenius Medical Care D. GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei DE01 DEU Fresenius Medical Care D. GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen entwickelt und optimiert modernste Produkte sowie Produktionsverfahren.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
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