Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Werkstudent AI Engineering(m/w/x)
Entwicklung und produktiver Einsatz von AI-Anwendungen mit LLMs, RAG und Vector Databases. Erste praktische Erfahrung mit Python und Git erforderlich. Hybrides Arbeiten, Sport- und Fitnesszuschuss.
Anforderungen
- Freude an komplexen Problemen und Umsetzung von AI-Lösungen, idealerweise eigene Projekte
- Studium in Informatik, Data Science, Machine Learning, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung mit Python und Software-Engineering-Praktiken (Versionskontrolle mit Git, strukturierte Codeentwicklung)
- Grundkenntnisse in modernen AI-Technologien (LLMs, RAG, Embeddings, Vector Databases)
- Interesse an Entwicklung produktiver AI-Anwendungen und intelligenter Systeme (Grundlagen Machine Learning und Evaluationsmetriken von Vorteil)
- Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen oder AI-Frameworks von Vorteil
- Deutsch mindestens B2-Niveau und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- An echten Projekten mit LLMs mitarbeiten
- Intelligente Systeme entwickeln
- AI-Anwendungen entwickeln und produktiv einsetzen
- AI zur Automatisierung interner Prozesse einsetzen
- AI zur Unterstützung von Service-Teams einsetzen
- RAG-Systeme entdecken und verbessern
- Embedding-Pipelines entwickeln und verbessern
- Vector-Search entwickeln und verbessern
- AI-Services in AWS umsetzen
- Erste Prototypen für AI-Services implementieren
- Produktionsnahe AI-Anwendungen implementieren
- AI-Systeme analysieren
- Ergebnisse von AI-Systemen auswerten
- Ideen zur Verbesserung von Modellen einbringen
- AI-Funktionalitäten in bestehende Systeme integrieren
- AI-Lösungen in Datenquellen einbinden
- Mit Engineers zusammenarbeiten
- Mit Produktteams zusammenarbeiten
- Mit Fachbereichen zusammenarbeiten
- Mit neuen AI-Technologien experimentieren
- Agent-basierte Workflows entwickeln
- Prototypen entwickeln
- Ergebnisse dokumentieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Git
- LLMs
- RAG
- Embeddings
- Vector Databases
- Cloud-Plattformen
- AI-Frameworks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sport- und Fitnesszuschuss
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Öffi Tickets
- Ticket Plus City Card
Boni & Prämien
- Mitarbeiter werben Mitarbeiter
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungen
Noch nicht perfekt?
- OMMAXTeilzeitPraktikummit HomeofficeMünchen
- buah
Werkstudent KI & Automatisierung(m/w/x)
Teilzeit/MinijobWerkstudentRemoteMünchen - BMW Group
Werkstudent Künstliche Intelligenz und Data Engineering(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
Werkstudent AI Proof of Concept Entwicklung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - PD - Berater der öffentlichen Hand
Werkstudent:in für KI-Entwicklung(m/w/x)
Teilzeit/MinijobWerkstudentmit HomeofficeBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Wiesbaden, Düsseldorf, Nürnberg, München, Stuttgart
Werkstudent AI Engineering(m/w/x)
Entwicklung und produktiver Einsatz von AI-Anwendungen mit LLMs, RAG und Vector Databases. Erste praktische Erfahrung mit Python und Git erforderlich. Hybrides Arbeiten, Sport- und Fitnesszuschuss.
Anforderungen
- Freude an komplexen Problemen und Umsetzung von AI-Lösungen, idealerweise eigene Projekte
- Studium in Informatik, Data Science, Machine Learning, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung mit Python und Software-Engineering-Praktiken (Versionskontrolle mit Git, strukturierte Codeentwicklung)
- Grundkenntnisse in modernen AI-Technologien (LLMs, RAG, Embeddings, Vector Databases)
- Interesse an Entwicklung produktiver AI-Anwendungen und intelligenter Systeme (Grundlagen Machine Learning und Evaluationsmetriken von Vorteil)
- Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen oder AI-Frameworks von Vorteil
- Deutsch mindestens B2-Niveau und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- An echten Projekten mit LLMs mitarbeiten
- Intelligente Systeme entwickeln
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- AI zur Automatisierung interner Prozesse einsetzen
- AI zur Unterstützung von Service-Teams einsetzen
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- AI-Services in AWS umsetzen
- Erste Prototypen für AI-Services implementieren
- Produktionsnahe AI-Anwendungen implementieren
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- Ideen zur Verbesserung von Modellen einbringen
- AI-Funktionalitäten in bestehende Systeme integrieren
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- Mit Fachbereichen zusammenarbeiten
- Mit neuen AI-Technologien experimentieren
- Agent-basierte Workflows entwickeln
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Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
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Tools & Technologien
- Python
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
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- Sport- und Fitnesszuschuss
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Öffi Tickets
- Ticket Plus City Card
Boni & Prämien
- Mitarbeiter werben Mitarbeiter
Weiterbildungsangebote
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Über das Unternehmen
ottonova
Branche
Insurance
Beschreibung
Das Unternehmen ist die erste digitale private Krankenversicherung Deutschlands und bietet innovative digitale Services für die Gesundheitsversorgung.
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