OMMAX
Intern / Working Student – AI Engineering & Automation(m/w/x)
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München
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Werkstudent AI Engineering – LLMs, RAG & Automatisierung(m/w/x)
München, Traunstein
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle gestaltest du die KI-Zukunft des Unternehmens mit, indem du innovative LLM- und RAG-Lösungen entwickelst und komplexe Datenpipelines sowie automatisierte Workflows zum Leben erweckst.
Anforderungen
- Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Verständnis von Datenstrukturen, APIs und Softwarearchitektur
- Praktische Erfahrung mit LLMs
- Kenntnisse in Prompt Engineering, API-basierten LLM-Integrationen oder RAG-Implementierungen
- Grundverständnis von Embeddings, Retrieval-Konzepten und Vector-Datenbanken
- Idealerweise Kenntnisse in Datenbanken (z. B. SQL/PostgreSQL) und Docker
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Interesse an produktiven AI-Systemen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- An internen KI-Projekten mit Fokus auf LLMs und RAG mitarbeiten
- KI-Lösungen vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung begleiten
- Automatisierte Content- und Wissenssysteme aufbauen und weiterentwickeln
- Datenpipelines entwickeln, optimieren und externe APIs anbinden
- AI-Workflows zur Orchestrierung von Daten- und Modellprozessen implementieren
- Interne sowie externe Datenquellen strukturieren und aufbereiten
- Prompting-Strategien, Retrieval-Logiken und RAG-Workflows testen
- KI-Lösungen unter Nutzung von Container-Technologien in Systeme integrieren
- Ergebnisse analysieren sowie Qualität und Automatisierungsgrad kontinuierlich verbessern
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicherEnglisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonAPIsLLMsPrompt EngineeringRAGEmbeddingsVector-DatenbankenSQLPostgreSQLDocker
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Attraktive und faire Vergütung
Sonstige Vorteile
- •Individuell zugeschnittene Rolle
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Arbeit an innovativen KI-Lösungen
Startup-Atmosphäre
- •Dynamisches, technologiegetriebenes Team
Moderne Technikausstattung
- •Zugang zu modernen Tools
- •High-Performance-Computing-Infrastruktur
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Hybrides Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub (anteilig)
Modernes Büro
- •State-of-the-Art Büro
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens advastore erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- buah
Werkstudent KI & Automatisierung(m/w/x)
Teilzeit/MinijobWerkstudentRemoteMünchen - Mediaplus Data
Werkstudent Media Research & AI(m/w/x)
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Werkstudent Data Science & Künstliche Intelligenz(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen, Köln - Mediaplus Data
Werkstudent Media Research - Marktforschung(m/w/x)
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In dieser Rolle gestaltest du die KI-Zukunft des Unternehmens mit, indem du innovative LLM- und RAG-Lösungen entwickelst und komplexe Datenpipelines sowie automatisierte Workflows zum Leben erweckst.
Anforderungen
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- Sehr gute Python-Kenntnisse und Verständnis von Datenstrukturen, APIs und Softwarearchitektur
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- Kenntnisse in Prompt Engineering, API-basierten LLM-Integrationen oder RAG-Implementierungen
- Grundverständnis von Embeddings, Retrieval-Konzepten und Vector-Datenbanken
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Aufgaben
- An internen KI-Projekten mit Fokus auf LLMs und RAG mitarbeiten
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- Automatisierte Content- und Wissenssysteme aufbauen und weiterentwickeln
- Datenpipelines entwickeln, optimieren und externe APIs anbinden
- AI-Workflows zur Orchestrierung von Daten- und Modellprozessen implementieren
- Interne sowie externe Datenquellen strukturieren und aufbereiten
- Prompting-Strategien, Retrieval-Logiken und RAG-Workflows testen
- KI-Lösungen unter Nutzung von Container-Technologien in Systeme integrieren
- Ergebnisse analysieren sowie Qualität und Automatisierungsgrad kontinuierlich verbessern
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Benefits
Attraktive Vergütung
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Über das Unternehmen
advastore
Branche
Logistics
Beschreibung
Das Unternehmen revolutioniert die Automatisierung der Lagerlogistik mit innovativen Technologien und modularen, KI-gesteuerten Robotiklösungen.
Noch nicht perfekt?
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