Werkstudent AI Engineering – LLMs, RAG & Automatisierung(m/w/x)

Beschreibung

In dieser Rolle gestaltest du die KI-Zukunft des Unternehmens mit, indem du innovative LLM- und RAG-Lösungen entwickelst und komplexe Datenpipelines sowie automatisierte Workflows zum Leben erweckst.

Anforderungen

• •Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• •Sehr gute Python-Kenntnisse und Verständnis von Datenstrukturen, APIs und Softwarearchitektur
• •Praktische Erfahrung mit LLMs
• •Kenntnisse in Prompt Engineering, API-basierten LLM-Integrationen oder RAG-Implementierungen
• •Grundverständnis von Embeddings, Retrieval-Konzepten und Vector-Datenbanken
• •Idealerweise Kenntnisse in Datenbanken (z. B. SQL/PostgreSQL) und Docker
• •Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Interesse an produktiven AI-Systemen
• •Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse

Aufgaben

• •An internen KI-Projekten mit Fokus auf LLMs und RAG mitarbeiten
• •KI-Lösungen vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung begleiten
• •Automatisierte Content- und Wissenssysteme aufbauen und weiterentwickeln
• •Datenpipelines entwickeln, optimieren und externe APIs anbinden
• •AI-Workflows zur Orchestrierung von Daten- und Modellprozessen implementieren
• •Interne sowie externe Datenquellen strukturieren und aufbereiten
• •Prompting-Strategien, Retrieval-Logiken und RAG-Workflows testen
• •KI-Lösungen unter Nutzung von Container-Technologien in Systeme integrieren
• •Ergebnisse analysieren sowie Qualität und Automatisierungsgrad kontinuierlich verbessern

Tools & Technologien

Benefits